人工智能金融应用发展报告（2020-2021）
人工智能金融应用发展报告（2020-2021）是北京金融科技产业联盟发布的报告，旨在总结人工智能在金融领域的发展历程、监管政策、技术分类和应用场景。报告从金融行业人工智能发展的历史和趋势入手，讨论了国外和我国金融行业人工智能监管政策与标准，并对人工智能技术的分类和特点进行了介绍。
报告的主要内容包括：金融行业人工智能发展的历史和趋势、国内外金融行业人工智能监管政策与标准、人工智能技术的分类和特点、人工智能产品在金融领域中的应用等。
在金融行业人工智能发展的历史和趋势方面，报告指出，人工智能技术的出现使得金融行业发生了深刻的变化，人工智能在金融领域中的应用日益广泛。报告还讨论了人工智能在金融行业中的发展趋势，包括智能决策、智能投顾、智能交互等。
在国内外金融行业人工智能监管政策与标准方面，报告对国外和我国金融行业人工智能监管政策与标准进行了比较和分析，讨论了人工智能技术在金融领域中的监管挑战和机遇。
在人工智能技术的分类和特点方面，报告对人工智能技术的起源和分类进行了介绍，并讨论了人工智能技术的特点，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
在人工智能产品在金融领域中的应用方面，报告对人工智能产品在金融领域中的应用进行了讨论，包括生物识别、智能决策、智能投顾、智能交互、智能风控、智能营销、图像识别与语义识别等。
本报告为金融行业提供了一个系统的视图，展示了人工智能技术在金融领域中的应用前景和挑战，为金融机构和技术开发者提供了有价值的参考和指引。
知识点：
1. 人工智能技术在金融领域中的应用前景和挑战
2. 金融行业人工智能发展的历史和趋势
3. 国内外金融行业人工智能监管政策与标准
4. 人工智能技术的分类和特点
5. 人工智能产品在金融领域中的应用场景
6. 生物识别、智能决策、智能投顾、智能交互、智能风控、智能营销、图像识别与语义识别等应用场景
7. 人工智能技术在金融领域中的监管挑战和机遇
8. 金融行业人工智能发展的机遇和挑战
关键词：人工智能、金融、数据仓库、机器学习、深度学习、自然语言处理
