c++经典案例

根据给定文件的信息，我们可以总结出以下几个C++相关的知识点： ### C++经典案例解析 #### 1. 二分查找算法（Binary Search） 在提供的代码片段中，`bfind` 函数实现了一个基本的二分查找算法。该算法用于在一个有序数组中查找特定元素的位置。函数接受一个整型指针 `a`、数组长度 `len` 和要查找的值 `val`。 - **算法流程**： - 初始化两个指针 `l` 和 `r` 分别指向数组的起始位置和结束位置。 - 计算中间位置 `m`。 - 当左指针 `l` 和右指针 `r` 指向的位置不同时，进入循环： - 如果中间值大于目标值，则将右指针 `r` 移动到 `m` 的位置； - 如果中间值小于目标值，则将左指针 `l` 移动到 `m` 的位置； - 如果找到目标值则返回中间位置 `m`； - 如果循环结束后未找到目标值，则返回 `-1` 表示查找失败。 此算法的时间复杂度为 O(log n)，适用于有序数组的查找操作。 #### 2. 子字符串计数算法 `count1` 函数实现了对给定字符串 `str` 中出现的子字符串 `s` 的次数进行计数的功能。 - **算法流程**： - 使用两个指针 `s1` 和 `s2` 分别遍历 `str` 和 `s`。 - 当 `str` 中的某个子串与 `s` 相等时，计数器 `count` 增加 1。 - 最终返回计数器的值。 此算法的时间复杂度为 O(n*m)，其中 n 是 `str` 的长度，m 是 `s` 的长度。适用于简单的子串匹配场景。 #### 3. 字符串查找算法 `find` 函数用于查找一个字符串 `s2` 在另一个字符串 `s1` 中首次出现的位置。 - **算法流程**： - 遍历 `s1`，对于每个位置 i，检查 `s1` 从位置 i 开始的部分是否与 `s2` 匹配。 - 如果匹配成功，则返回该位置 i。 - 如果遍历完整个 `s1` 后仍未找到匹配项，则返回 -1 表示查找失败。 此算法的时间复杂度同样为 O(n*m)，适用于简单的字符串查找任务。 #### 4. 快速排序算法 提供了快速排序算法的一个实现版本。通过递归的方式实现，包括 `partition` 和 `qsort` 函数。 - **算法流程**： - `partition` 函数用于选取一个基准值，并将其置于正确的位置，使得左侧的所有元素都比基准值小，右侧的所有元素都比基准值大。 - `qsort` 函数用于递归地对分区后的左右两部分分别进行快速排序。 - 整体时间复杂度为 O(n log n)，适用于大规模数据集的排序操作。 #### 5. 冒泡排序算法 `buble` 函数实现了冒泡排序算法。 - **算法流程**： - 多次遍历数组，每次遍历时比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们的位置。 - 整体时间复杂度为 O(n^2)，适用于小规模或接近有序的数据集。 #### 6. 插入排序算法 `insertsort` 函数实现了插入排序算法。 - **算法流程**： - 将数组分为已排序部分和未排序部分。 - 每次从未排序部分取出一个元素，插入到已排序部分的适当位置。 - 时间复杂度为 O(n^2)，适用于小规模数据集。 #### 7. 字符串比较算法 `strcmp11` 函数实现了字符串比较功能。 - **算法流程**： - 逐字符比较两个字符串，直到遇到不相同的字符或者到达字符串结尾。 - 返回值表示第一个字符串相对于第二个字符串的大小关系。 - 时间复杂度为 O(min(m, n))，其中 m 和 n 分别是两个字符串的长度。 #### 8. 字符串反转算法 `reverse` 函数用于反转字符串。 - **算法流程**： - 使用两个指针分别指向字符串的开头和结尾。 - 交换两个指针所指的字符，然后移动指针。 - 时间复杂度为 O(n)，适用于字符串的反转操作。 #### 9. 单链表反转算法 `reserve` 函数用于反转单链表。 - **算法流程**： - 使用三个指针 `phead`、`p` 和 `p1` 来追踪当前节点、下一个节点以及下下个节点。 - 通过不断更新这些指针来完成链表的反转。 - 时间复杂度为 O(n)，适用于单链表的反转操作。 以上这些经典案例覆盖了C++编程中的基础算法、数据结构以及字符串处理等内容，非常适合初学者学习和实践。通过这些案例的学习，可以帮助初学者更好地理解C++语言的核心概念和技术要点。