### R语言入门知识点详解
#### 一、R语言概述
- **定义**：R语言是一种专为统计计算和图形绘制而设计的编程语言与环境。它由一个庞大的全球性研究社区支持并持续开发，适用于数据分析领域的多种应用场景。
- **特点**：
- 开源免费：用户可以在无需支付许可费用的情况下自由获取、使用和分发。
- 强大的统计分析能力：R内置了大量的统计函数，能够处理复杂的统计分析任务。
- 顶尖的绘图功能：R提供了丰富的图形库，如`ggplot2`等，便于制作高质量的图表。
- 交互式分析：支持用户通过命令行或图形界面进行数据探索和分析。
- 多源数据导入：支持从文本文件、数据库等多种来源导入数据。
- 快速迭代与更新：R语言社区不断贡献新的包和技术，保持其领先地位。
#### 二、R语言资源
- **官方网站**：[R-project](http://www.r-project.org)，提供软件下载、文档查阅等功能。
- **博客聚合网站**：[R-blogger](http://www.r-bloggers.com)，汇集了许多专家的博客文章。
- **学习网站**：[Quick-R](http://www.statmethods.net)，由R语言实战书籍作者创建，分享学习经验和技巧。
- **国内资源**：
- **统计之都**：[cos.name](http://cos.name)，聚集了大量国内R语言高手。
- **人大经济论坛**：[R&S-plus板块](http://www.pinggu.org/bbs/forum-69-1.html)，适合提问和交流。
- **中文文档与图书**：
- 《R导论——中文版》、《R常见问题解答》等翻译作品。
- 专业书籍，例如《统计建模与R软件》、《非参数统计》等。
#### 三、安装与使用R
- **安装R软件**：访问R-project官网，下载并安装对应操作系统的版本。
- **使用R**：可通过命令行或集成开发环境（IDE）如RStudio进行操作。
#### 四、R语言基础
- **数据类型**：包括数值、字符、逻辑值等基本类型。
- **数据结构**：如向量、矩阵、数组、列表和数据框等。
- **基本运算**：
- 数学运算：加减乘除等基本算术运算。
- 统计函数：平均数、中位数、标准差等。
- 字符串运算：字符串连接、分割等。
- **函数编写**：自定义函数以执行特定任务。
- **数据导入与导出**：使用包如`readr`、`foreign`等处理CSV、Excel等格式的数据文件。
- **绘图**：利用`base`绘图系统或`ggplot2`等高级绘图包。
#### 五、案例分析
- **案例1**：通过`pic01.R`文件演示基本绘图操作。
- **案例2**：使用`x-add.pic.R`展示如何创建更复杂的图表。
- **案例3**：制作统计表。包括但不限于：
- 读取数据：使用`foreign`包中的`read.dta()`函数。
- 数据处理：编写自定义函数如`fun.x()`进行数据运算。
- 税收计算：通过不同的税收政策（1980年、2006年、2008年、2011年）计算个人所得税支出。
- 指标计算：利用嵌套函数如`Fun.MT()`计算MT指数等综合指标。
- 输出结果：使用`xlsx`包中的`write.xlsx()`函数导出至Excel表格。
#### 六、总结
R语言作为统计计算领域的重要工具之一，不仅具备强大的统计分析功能，还拥有丰富的图形绘制能力和活跃的开发者社区。无论是初学者还是专业人士，都能够借助R语言高效完成数据分析任务。此外，通过参与各类在线社区和支持平台，学习者可以更快地掌握R语言的核心技能，并解决实际项目中遇到的问题。
