毕业设计，手写数字识别系统的设计实现，包括论文、代码 代码是用matlab编写，调用matlab自带的神经网络算法实现

【毕业设计】手写数字识别系统的设计实现 包括论文、代码。代码是用matlab编写，调用matlab自带的神经网络算法实现。 第一章主要是对OCR和手写体数字识别作简单的介绍。介绍内容有：OCR及手写体数字识别的历史及现状；手写体数字识别的典型应用；国内外的研究现状；数字识别系统的整体描述以及本文的研究内容。 第二章：主要是研究手写体数字识别中的预处理技术。本文采用预处理有灰度化，二值化，去噪声，归一化，细化等技术，该章节对其进行详细分析。同时本章针对几种阈值分割进行比较，分析其各自的优缺点。 第三章：主要研究的是手写体数字识别中的特征值提取技术。在特征值提取模块中，需要根据特征表达方式或者特征提取技术的不同，选用不同的预处理技术。 第四章：主要简单介绍神经网络分类识别器实现原理。初步介绍本文采用的BP神经网络，并给出本文采用的学习算法和训练算法。 第五章：介绍了本文实现的系统的开发和运行环境，以及系统的处理过程图，系统界面。