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机器学习体系
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2018-05-03
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机器学习知识体系,学习机器学习先学基础。强烈推荐。
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机器学习知识体系 (强烈推荐)
随着 2016 年 Alpha Go 在围棋击败李世石,2017 年初卡内基梅隆大学人工
智能系统 Libratus 在长达 20 天的鏖战中,打败 4 名世界顶级德州扑克玩家,
这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。
人工智能已经不再是在各大公司幕后提供各种智能推荐、语音识别算法的工具,
它已经慢慢走向台前进入到平常百姓的视野之中。
曾经有人描述人工智能就向一列缓缓开向人们的火车,一开始非常遥远而且看起
来非常缓慢,它慢慢接近,直到人们清楚看到它的时候,它已经呼啸而过,把人
远远抛在身后。现在似乎就是人们可以远远看到人工智能的时候,它已经发展数
十年,但直到最近才引起广泛注意,随着大数据的积累、算法的改进、硬件的提
升,人工智能可以在很多细分的领域成为专家,辅助人类甚至超过人类。
1 - 数学
线性代数、微积分
在整个机器学习过程中涉及大量矩阵运算和微积分导数的概念,因此建议初学者
至少要有较为扎实的数学基础,对矩阵和微积分的概念了解比较清楚。否则在一
些公式推导过程中会遇到较大障碍,而不断反复回来复习数学知识。
2 - 编程语言
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Mr_mrhhh
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