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ZPclustering聚类算法

ZPclustering聚类算法,该算法用matlab实验,并经过大规模的测试。
2009-10-12 上传大小:109KB
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图像聚类算法图像聚类算法

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高效聚类算法

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ISODATA聚类算法(matlab实现)

自己编写了一个实现ISODATA聚类算法的程序。(目标程序是将样本分成两类,各个参数见程序注释)

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fcm聚类算法研究fcm聚类算法,fcm聚类算法

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聚类算法的图像化实现

这是一个对常用聚类算法集成的可视化程序,里面有源代码,可以在图像化的界面上进行参数的调节,很有利于对聚类算法实现可视化,同时也有助于想改进常用聚类算法的开发人员或者研究学者

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k-modes 聚类算法

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聚类算法源代码及示例代码

聚类的算法代码,并附有例子。其中的pdf文件对算法的具体使用及方法做集体的介绍。来源于百度文库

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java实现FCM聚类算法

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聚类算法开题报告ppt

基于c++语言的聚类算法实现,1.k-means聚类算法 2.层次聚类算法 3.SOM聚类算法 4.FCM聚类算法

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一种高效的聚类算法.pdf

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数据挖掘中的聚类算法综述

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一个已经做好的FCM算法,可以在matlab上输入数据参数直接运行

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层次聚类算法的java实现

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对几种常用的聚类算法进行分析,以及k均值聚类和密度聚类的改进

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用VC2008实现的C#源码,控制台程序,举了一个小例子,用于理解K-means聚类算法的核心思想,适用于初学者。

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基于深度学习的聚类关键技术研究

提出了基于深度学习的聚类算法模型,将深度学习和聚类技术结合起来。首先用深层神经网络结构对原始数据进行特征学习,然后对学习到的特征表示进行预聚类,最后在微调模块中进行特征的优化和聚类的优化。这种模型能够学习到大规模数据中隐含的深层特征,并根据聚类要求进行进一步优化,在保持原始数据的结构的同时发掘数据簇结构。在微调部分作者新设计了目标函数,使得微调完全成为一个优化的问题。

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ISODATA聚类matlab算法(带详细中文注释)

本资源是ISODATA聚类算法的matlab代码,其中包括isodata.m(ISODATA算法代码,其中包括了合并分裂等一系列子函数)、provaisodata.m(算法实例调用代码)和dades.mat(存放实例数据变量的文件)三个文件,并且每个函数都有详细的中文注释,而非原来的西班牙语注释。 ISODATA算法是在k-均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。全称:Iterative Selforganizing Data Analysis Techniques Algorithm 即:迭代自组织数据分析算法。 “合并”操作:当聚类结果某一类中样本数太少,或两个类间的距离太近时,进行合并。“分裂”操作: 当聚类结果某一类中样本某个特征类内方差太大,将该类进行分裂。

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