Oracle编程与优化是数据库管理中的核心任务，尤其对于大型企业如华为来说，高效的数据处理能力是业务稳定运行的基础。这份内部培训资料详细介绍了如何在Oracle数据库中进行有效的编程和优化，以提升系统的性能。
关于使用索引，索引是数据库中用于加速数据检索的数据结构。在建立索引时，应遵循一些基本原则：
1. 避免在可为空的字段上创建索引，因为`IS NULL`或`IS NOT NULL`的查询无法利用索引。
2. 主键和外键字段必须有索引，以确保数据完整性和查询速度。
3. 当表中的数据量超过1000条时，以及查询结果占总行数2%到4%的表，应考虑创建索引，以提高查询效率。
4. 经常参与连接操作的表，其连接字段应建立索引，以减少连接操作的时间消耗。
5. 在Where子句中频繁出现且过滤性强的字段，尤其是在大表中，应创建索引，以快速定位数据。
6. 可选择性高的关键字，即具有独特值的字段，创建索引能有效提高查询性能。
7. 即使可选择性低，但如果数据分布差异大，选择性数据较少时，建立索引依然有益。
在建立复合索引时，需谨慎分析：
8. 应正确选择复合索引的第一个字段，通常是选择性好且常用在Where子句中的字段。
9. 复合索引的所有字段应经常一起在Where子句中以AND方式出现，否则考虑使用单字段索引。
10. 如果复合索引中的字段经常单独被查询，应分解为多个单字段索引。
11. 复合索引的字段超过3个时，需要评估其必要性，可能需要减少字段数量。
12. 若已有单字段索引和相同字段的复合索引，通常可以删除复合索引。
此外，索引的维护也是关键：
13. 对于频繁进行DML操作（INSERT、UPDATE、DELETE）的表，过多的索引会增加写操作的开销，应适度控制。
14. 不应在频繁修改的列上创建索引，因为每次更新都会导致索引维护，降低性能。
接下来，SQL编程是数据库优化的另一重要方面。编写高效的SQL语句可以显著提升数据库的执行效率。这包括但不限于使用恰当的JOIN类型，避免全表扫描，利用索引，以及优化子查询等。
数据库设计对优化至关重要。良好的数据库设计应考虑到数据模型的合理性、正常化程度、冗余的控制以及未来的扩展性。合理的设计可以减少数据不一致，提升查询效率，并减少存储空间的浪费。
Oracle编程与优化涉及到索引策略、SQL编写技巧以及数据库设计等多个层面，每个环节都对系统的整体性能产生重大影响。华为的这份内部培训资料为理解这些关键概念提供了一个全面的框架，对于提升数据库管理和运维的专业水平极具价值。
