acm2197的两个源码

根据提供的文件信息，我们可以分析出该程序主要解决的是 ACM 题库中编号为 2197 的问题——“Jill's Tour Paths”。这个问题涉及到了图论中的路径搜索算法，特别是深度优先搜索（DFS）。 ### 核心知识点解析 #### 1. 问题背景与目标 题目要求寻找从起点到终点所有可能的路径，并从中筛选出最短的路径。这些路径还必须满足一个条件：路径的总长度不能超过给定的最大距离限制 `maxdist`。 #### 2. 数据结构设计 程序中使用了多种数据结构来存储和处理信息： - **邻接表**：用于表示图的结构。邻接表是一种高效的存储图的方式，特别是对于稀疏图来说。 - **Road 结构体**：用于存储每条路径的信息，包括路径的长度、访问过的顶点数目以及具体的顶点序列。 #### 3. 关键算法实现 - **DFS 深度优先搜索**：这是一种常用的图遍历算法，可以用来寻找所有可能的路径。在这个程序中，DFS 被用来探索从起点出发的所有可能路径，并记录下满足条件的路径。 - **排序**：为了找出最短的路径，程序使用了排序函数 `sort` 对所有的路径进行排序。这里使用的比较函数 `cmp` 考虑了路径的长度以及路径上顶点的顺序，确保了最终结果的正确性。 #### 4. 输入输出处理 - **输入处理**：程序首先读取顶点数和边数，然后读取每条边的起始顶点、结束顶点和边的权重。此外，还需要读取起点、终点和最大允许的距离。 - **输出处理**：输出每条满足条件的路径的长度以及路径上的顶点序列。如果没有符合条件的路径，则输出 “NO ACCEPTABLE TOURS”。 #### 5. 代码详解 - **邻接表初始化**：通过双重循环，将每条边加入到相应的顶点的邻接表中。由于图是无向图，因此每条边都会被添加两次，分别作为两个方向上的边。 - **DFS 函数实现**：递归地搜索所有可能的路径。在递归的过程中，记录下当前路径上的顶点以及路径的总长度。当到达终点时，判断路径长度是否满足条件，如果满足则记录这条路径。 - **路径比较**：定义了一个自定义的比较函数 `cmp` 来对路径进行排序。首先比较路径的长度，如果长度相同，则比较路径上的顶点序列。 ### 总结 该程序有效地解决了 ACM 2197 题目中提出的问题。通过使用邻接表来表示图，利用 DFS 搜索算法找到所有可能的路径，并通过排序找到最短的路径。这种解决方案不仅高效，而且易于理解和实现。对于学习图论算法和数据结构的同学来说，这是一个非常好的实践案例。