在Python编程环境中，matplotlib是一个非常重要的数据可视化库，它提供了丰富的图表类型，使得数据分析和展示变得直观易懂。然而，为了正确安装并使用matplotlib，我们需要依赖一些基础库，包括numpy、python-dateutil和six。这些组件是matplotlib正常运行的基础，下面将详细解释它们的作用以及如何在Python 2.7环境下安装。
**numpy**：
numpy是“Numerical Python”的简称，它是Python科学计算的核心库。它提供了强大的n维数组对象，以及用于处理数组的各种工具。numpy的数组对象（ndarray）比Python内置的列表更高效，特别适合进行大规模数值计算。在matplotlib中，numpy常用于创建数据数组，进行数学运算，然后将结果转换为图形元素。
**numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7.exe**：
这是一个针对Python 2.7的numpy安装包，版本为1.9.1。"win32-superpack"表示它是适用于32位Windows操作系统的完整安装包，包含了numpy所有必要的依赖，方便用户一键安装。
**python-dateutil**：
python-dateutil扩展了Python标准库中的datetime模块，提供了更高级的时间日期处理功能，如解析复杂日期字符串、周期性时间间隔等。在matplotlib中，它可以帮助处理时间序列数据，将其转换为图形表示。
**python-dateutil-2.4.2.tar.gz**：
这是python-dateutil的源代码压缩包，版本为2.4.2。".tar.gz"后缀表示这是一个经过tar打包并使用gzip压缩的文件，通常需要先解压，然后通过Python的setup.py脚本编译和安装。
**six**：
six是一个Python 2和Python 3兼容性的库，它提供了大量的工具来简化代码在不同Python版本间的迁移。在matplotlib和其他许多库中，six被用来确保代码能在Python 2.7及更高版本中正常运行。
**six-1.9.0.tar.gz**：
与python-dateutil类似，这同样是源代码压缩包，用于安装six库，版本为1.9.0。安装时，需要先解压，再执行Python的安装流程。
安装步骤：
1. 下载numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7.exe，并双击运行，按照提示完成numpy的安装。
2. 使用解压工具（如7-Zip）解压python-dateutil-2.4.2.tar.gz和six-1.9.0.tar.gz到同一目录。
3. 打开命令行窗口，切换到解压后的目录。
4. 对于python-dateutil，输入：`python setup.py install`
5. 对于six，同样输入：`python setup.py install`
6. 安装完成后，可以尝试导入matplotlib，如果numpy、python-dateutil和six都已成功安装，那么matplotlib应该能正常工作。
请注意，安装matplotlib之前，需要确保已经安装了Python 2.7环境。如果需要安装matplotlib，可以使用pip（如果已安装）或者从matplotlib官网下载相应的安装包进行安装。在Python 2.7环境中，matplotlib的安装可能还需要其他依赖，如pytz和pyparsing，确保这些也已安装才能充分利用matplotlib的功能。
