numpy-1.18.5+mkl-cp38-cp38-win_amd64.rar
标题 "numpy-1.18.5+mkl-cp38-cp38-win_amd64.rar" 提供的信息是关于 Python 数据科学领域的重要库 NumPy 的一个特定版本的安装包。NumPy 是 Python 编程语言中的一个核心库,专为处理大型多维数组和矩阵设计,同时包含大量的数学函数来操作这些数组。在这个标题中,`1.18.5` 表示 NumPy 的版本号,`mkl` 指的是 Intel Math Kernel Library,这是一个优化的数学运算库,用于提高数值计算性能。`cp38` 表示它适用于 Python 3.8 版本,`cp38-cp38` 代表该构建与 Python 的 ABI(应用二进制接口)兼容,而 `win_amd64` 说明它是为 Windows 操作系统上的 64 位架构编译的。 描述中提到的 "https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy" 是 Chris Gohlke 的个人网站,这个网站提供了一系列预编译的 Python 科学计算库,包括 NumPy 在内的许多流行库都有涵盖。由于国内用户可能因网络问题难以访问或下载这些资源,所以下载过程可能会比较缓慢且容易失败。 标签 "python" 明确指出这个话题与 Python 编程语言相关。 在压缩包子文件的文件名称列表中,我们看到 "numpy-1.18.5+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl" 是一个 wheel 文件,它是 Python 的二进制包格式,可以直接通过 pip 安装,避免了编译过程,简化了安装步骤。wheel 文件的后缀 `.whl` 代表 "wheel",是 Python 包分发的现代标准。 NumPy 在 Python 中的重要性不言而喻,它提供了高效的数组操作,包括但不限于以下功能: 1. **数组对象**:NumPy 的核心是 `ndarray` 对象,可以存储同类型的数据,如整数、浮点数或复数。它们可以是标量、一维数组、二维数组(类似矩阵)乃至多维数组。 2. **广播功能**:NumPy 允许不同形状的数组进行运算,无需显式地改变其形状。 3. **线性代数**:NumPy 提供了基本的线性代数运算,如矩阵乘法、求逆、行列式计算等。 4. **统计功能**:包括平均、中位数、标准差等统计函数。 5. **随机数生成**:支持各种分布的随机数生成,用于模拟和测试。 6. **傅里叶变换**:提供了快速傅里叶变换 (FFT) 等函数,用于信号处理和图像分析。 7. **内存效率**:NumPy 的数组操作通常比 Python 内置的列表更高效,因为它们在内存中是连续存储的。 8. **与其他库的集成**:NumPy 是许多其他科学计算库,如 Pandas、SciPy 和 Matplotlib 的基础。 安装 NumPy 时,如果使用上述的 wheel 文件,可以使用 `pip` 命令,例如: ``` pip install numpy-1.18.5+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 这将自动完成安装过程,使得开发者能够在 Python 项目中利用 NumPy 的强大功能。在实际开发中,熟悉并有效利用 NumPy 可以极大地提高数据处理和分析的效率。
- 1
- 粉丝: 11
- 资源: 17
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 知识盘点大学生创业计划.pdf
- index8.html
- 超详细的Python笔记(小白友好,主要基于黑马程序员)
- 拼多多管理系统案例分析课程设计报告:供应链管理、人文关怀与技术创新
- IM即时通讯软件uniapp版 语音视频通话双端APP带红包+搭建视频教程
- 创业策划(1)大学生规划.pdf
- 大学生创业计划书.pdf
- Alibaba-Dragonwell-Standard-21.0.4.0.4.7-aarch64-linux.tar
- Alibaba-Dragonwell-Standard-21.0.4.0.4.7-x64-linux.tar
- Python使用CNN神经网络来识别各种验证码项目源码+文档说明.zip