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自适应双向菌群优化算法
自适应双向菌群优化算法
优化算法
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一种新的自适应优化算法！
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菌群优化算法
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解决优化问题的一种新算法，根据菌群的活动而得出的优化算法
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提出了自适应双向菌群优化算法, 应用聚类思想将趋化步长进行自适应调整, 提高算法的局部搜索能力, 引入双向游动机制, 提高了算法的搜索效率和速度。针对10个复杂Benchmark函数进行了数值优化实验, 其结果表明, 在所有测试函数中, 该算法在搜索能力和稳定性等方面优于其他典型算法的比率达到60%~90%, 验证了算法的有效性。
论文研究-基于自适应和及时繁殖策略菌群优化聚类算法.pdf
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针对菌群优化算法求解优化问题时收敛速度较慢、易陷入局部最优值的缺点，提出一种基于自适应和及时繁殖策略的菌群优化聚类算法。在算法中根据迁徙的次数改变步长，适应度最大的细菌马上进行繁殖。为了进行对比实验，在二维平面随机生成了100个点，将这100个点聚成两类和三类。实验结果证明自适应和及时繁殖这两种策略都可以明显提高菌群优化算法的收敛速度。
论文研究-自适应变步长菌群优化算法.pdf
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针对菌群优化算法由于步长固定导致探索能力不强等缺陷，应用聚类思想自适应计算并调整细菌的趋化步长，体现了菌群之间的协同性和智能性行为，有效地提高算法的性能，比如探索能力和开发能力，特别是局部搜索和求精能力。在使用10个复杂的Benchmark函数所进行的对比实验中，所提出的算法在搜索能力和效率等方面优于其他典型算法的比率达到60%~90%，验证了改进算法是一种具有竞争力的优化算法。
菌群觅食优化算法
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