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基于顺序启发的管材一维下料算法
基于顺序启发的管材一维下料算法
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顺序启发
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利用顺序启发原理实现管材一维下料,文件包含三个测试文件,分别为管材长度,需求长度和需求量。
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数学建模————钢管切割下料
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很实用,可以更好的利用。本文针对钢管切割下料问题,分析了该问题并建立了钢管下料切割费用最省的数学模型,根据顾客需求,对钢管材料进行切割,任一种切割模式次数不能太多,且任一种切割模式下的余料浪费不能超过 ,最终达到总费用最小的目的。借助lingo软件求解模型,获得对原材料钢管的最佳下料方案,即使用三种模式切割原材料钢管 根,使得总费用最省。 模型求解后,将求出的数值代入原模型进行检验。
单纯型算法解决一维下料
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铁塔用角钢材料的下料问题研究,用delphi语言,改进型单纯型算法
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matlab 遗传算法 一维下料问题 非常不错 希望对各位有用
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6米方通和型材智能自动优化下料表
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在解决一维下料问题具有很好的运用,能得到相对准备的结果。。。。。。。
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基于顺序表的启发式属性约简算法 (2012年)
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利用顺序表存储数据集对象,并借助基数排序按关键字“分配”思想,求解U/C的时间复杂度为O(|P‖U|)、空间复杂度为O(U)。在求属性约简集时,为避免存储差别矩阵所需的大量空间,利用差别矩阵的直观性,给出一种计算差别对象个数公式,并以此为启发信息,设计2种动态约简算法,其时间/空间复杂度分别为O(|C|2|U|C|)、max(O|U|Ci|)))。理论分析与实验结果表明该算法是有效可行的。
SMAC3:基于顺序模型的算法配置
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管材一维下料.zip
(5个子文件)
管材一维下料
PipeBlanking.m
2KB
对应需求量.txt
116B
需求长.txt
238B
w:原管长.txt
3B
PipeBlanking.asv
2KB
共 5 条
1
54.000 52.500 47.500 26.500 25.000 24.750 23.250 22.500 20.000 19.500 18.250 17.500 15.250 13.875 13.750 12.500 12.250 12.000 11.625 11.250 10.125 10.000 9.250 9.125 8.750 8.500 7.000
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hualongsky
2022-11-03
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mnxzboy
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