NICC新型智算中心算力池化技术白皮书2023
本白皮书由中国移动通信有限公司研究院主编，北京趋动科技有限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、威睿信息技术（中国）有限公司联合编撰，旨在推动算力池化技术的成熟和统一标准体系的构建。以下是本白皮书中所涉及的关键知识点：
1. 智算中心算力池化技术背景
智能算力作为人工智能的基石，是算力网络构建多要素融合新型信息基础设施的关键领域。传统智算中心的智算资源利用率 较低，资源分布相对碎片化，不利于整体效能的提升。因此，需要一个可聚合各类型算力、实现敏捷化资源管理的平台，使能资源可以被极致利用，算力池化技术应运而生。
2. 算力池化技术的定义与目标
算力池化技术是指将多种算力资源集中管理和调度，实现资源的高效利用和共享，以提高算力资源的可扩展性、灵活性和高效性。算力池化技术的目标是实现算力资源的高效利用，提高智能算力的整体效能，满足不同行业和应用场景的需求。
3. 算力池化技术的架构设计
算力池化技术的架构设计包括资源池、调度管理、监控管理和安全管理四个部分。资源池是算力池化技术的核心组件，负责管理和存储算力资源。调度管理负责将算力资源分配给不同的应用和服务。监控管理负责实时监控算力资源的使用情况和性能指标。安全管理负责确保算力资源的安全和可靠性。
4. 算力池化技术的关键技术
算力池化技术的关键技术包括算力资源管理、调度算法、监控和安全机制等。算力资源管理是指对算力资源的管理和分配，包括资源池的设计和实现。调度算法是指对算力资源的调度和分配，包括静态调度和动态调度。监控和安全机制是指对算力资源的实时监控和安全保护。
5. 算力池化技术的应用前景
算力池化技术有广泛的应用前景，包括人工智能、数据中心、云计算、边缘计算等领域。算力池化技术可以提高算力资源的利用率，降低成本，提高智能算力的整体效能，满足不同行业和应用场景的需求。
本白皮书对算力池化技术的定义、架构设计、关键技术和应用前景进行了系统性的介绍和分析，为推动算力池化技术的成熟和统一标准体系的构建提供了重要的参考价值。
