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DAMA-DMBOK2 学习笔记    WX：BinMaoTan 
V1-20211201-1900 
  1  /  90    每有见地  随时更新 
目 录 
DAMA 考试考点分析 .......................................................................................................................................2 
第一章  数据管理（4 分） ...............................................................................................................................4 
第二章  数据处理伦理（2 分） ......................................................................................................................8 
第三章  数据治理（10 分） ......................................................................................................................... 10 
第四章  数据架构  （10 分） ....................................................................................................................... 14 
第 5 章  数据建模和设计（10 分） ............................................................................................................. 18 
第 6 章  数据存储和操作（2 分） ............................................................................................................... 24 
第 7 章  数据安全（8 分） ........................................................................................................................... 27 
第 8 章  数据集成和互操作（2 分） ........................................................................................................... 32 
第 9 章  文件和内容管理（2 分） ............................................................................................................... 37 
第 10 章  参考数据和主数据（4 分） ........................................................................................................ 40 
第 11 章  数据仓库和数据智能（10 分） .................................................................................................. 46 
第 12 章  元数据管理（10 分） .................................................................................................................. 53 
第 13 章  数据质量（10 分） ....................................................................................................................... 60 
第 14 章  大数据和数据科学（4 分） ........................................................................................................ 71 
第 15 章  数据管理成熟度评估（6 分） .................................................................................................... 75 
第 16 章  数据管理组织与角色期望（4 分） ............................................................................................ 80 
第 17 章  数据管理和组织变革管理（2 分） ............................................................................................ 83 
 
   

DAMA-DMBOK2 学习笔记 WX：BinMaoTan

V1-20211201-1900

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第一章数据管理（4 分）

◼ 数据管理（Data Management）：为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整

个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。

◼ 数据管理专业人员（Data Management Professional）指从事数据管理各方面的工作（从数据全

生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作来实现组织战

略目标的任何人员。

◼ 数据管理专业人员：高级技术人员（如数据库管理员、网络管理员、程序员）；战略业务人员（如

数据管理专员、数据策略师、首席数据官等）。

◼ 数据管理需要技术和非技术的双重技能。责任由业务人员和信息技术人员共同承担。

◼ 数据管理的主要驱动力是使组织能够从其数据资产中获取价值。

◼ 管理数据的目标：1）理解并支撑企业及其利益相关方的信息需求得到满足。2）获取、存储、保

护数据和确保数据资产的完整性。3）确保数据和信息的质量。4）确保利益相关方的数据隐私

和保密性。5）防止数据和信息未经授权或被不当访问、操作及使用。6）确保数据能有效地服

务于企业增值的目标。【满足自己和利益方的需求。数据完整性。质量。隐私和保密性。防止

不当行为。服务增值目标】

◼ 数据：信息的原材料。信息：在上下文语境中的数据。

◼ 数据驱动：使用事件触发和应用分析来获得可操作的洞察力。必须通过业务领导和技术专业知识

的合作关系，以专业的规则高效管理数据。

◼ 数据管理的原则：

◼ 1 有效的数据管理需要领导层承担责任。

◼ 2 数据价值：A 独特属性的资产；B 可用经济术语表示。

◼ 3 数据管理需求是业务的需求：A 意味着对质量的管理。B 需要元数据。C 需要规划。D 须

驱动信息技术决策。

◼ 4 数据管理依赖不同技能：A 跨职能的。B 需要企业级视角。C 为多方面要求负责。

◼ 5 数据管理是生命周期管理：A 不同类型数据有不同的生命周期。B 需要纳入与数据相关

的风险。

◼ 低质量的数据成本：1）报废和返工。2）解决方法和隐藏的纠正过程。3）组织效率低下或生产

力低下。4）组织冲突。5）工作满意度低。6）客户不满意。7）机会成本，包括无法创新。8）

合规成本或罚款。9）声誉成本。

DAMA-DMBOK2 学习笔记 WX：BinMaoTan

V1-20211201-1900

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◼ 高质量数据的作用：1）改善客户体验。2）提高生产力。3）降低风险。4）快速响应商机。5）

增加收入。6）洞察客户、产品、流程和商机，获得竞争优势。

◼ 元数据是全面改进数据管理的起点。

◼ 数据生命周期的几个重要影响：1 创建和使用是数据生命周期中的关键点；2 数据质量管理必须

贯穿整个数据生命周期；3 元数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期；4 数据管理还包括确

保数据安全，并降低与数据相关的风险。5 数据管理工作应聚集于关键数据。

◼ 数据管理需要：设计技能、高技术技能、理解问题和解释数据的技能、语言技能、战略思维。

◼ 数据管理战略的组成：1）令人信服的数据管理愿景。2）数据管理的商业案例总结。3）指导原

则、价值观和管理观点。4）数据管理的使命和长期目标。5）数据管理成功的建议措施。6）

符合 SMART 原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12～24 个月）数据

管理计划目标。7）对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结。8）数据管

理程序组件和初始化任务。9）具体明确范围的优先工作计划。10）一份包含项目和行动任务

的实施路线图草案。

◼ 数据管理战略规划的可交付成果：1 数据管理章程：总体愿景、业务案例、目标、指导原

则、成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式等。2 数据管理范围声明：

规划目的和目标（通常为 3 年），以及负责实现这些目标的角色、组织和领导。3 数据管

理实施路线图：确定特定计划、项目、任务分配和交付里程碑。

战略一致性模型阿姆斯特丹模型

◼ 战略一致性模型（SAM）：它抽象了各种数据管理方式的基本驱动因素，模型的中心是

数据和信息之间的关系

◼ 阿姆斯特丹信息模型(AIM)：与战略一致性模型一样，它抽象出一个关注结构（包括规划

和架构）和策略的中间层。

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