双目视觉成像原理是机器视觉领域中的一个重要概念,它基于人类双眼视觉的原理,通过两个摄像头从不同角度捕获同一物体的图像,进而通过计算图像间的视差来获取物体的三维信息。这种方法的优点在于其高效性、适中的精度、简单的系统结构以及较低的成本,使其在工业生产线上的实时非接触检测和质量控制中具有广泛应用。
双目立体视觉系统通常由两台摄像机组成,形成一个立体视觉系统。每个摄像机都有自己的成像平面和坐标系,当空间中的一点A被两台摄像机同时捕捉到时,其在两个成像平面上的投影点al和ar称为共轭点。通过这两点与各自摄像机光心的连线相交,可以确定点A在世界空间中的三维坐标。
在双目立体视觉中,关键的理论基础是视差原理。视差是指同一物体在两幅图像中的对应点之间的位置差异,这是由于两台摄像机之间的基线距离(b)导致的。假设摄像机的焦距为f,可以通过三角几何关系计算出物体的深度信息。具体公式如下:对于空间中的点P,其在左、右图像的坐标分别为P1(u1, v1)和P2(u2, v2),视差d = u1 - u2。通过视差和摄像机参数,可以解算出点P的三维坐标(X, Y, Z)。
双目立体视觉系统的精度受到多个因素的影响,包括摄像机的内外参数标定、基线距离b、焦距f以及视差的精确度Δd。测量精度ΔZ与这些因素的关系可以由公式表示:ΔZ = Z^2 * Δd / (2 * f * b)。这意味着,为了提高测量精度,可以选择增大基线距离、提高摄像机的焦距或提升视差的测量精确度。
在实际应用中,双目视觉系统可以有多种结构形式,例如交叉布置的双摄像机系统或基于单摄像机的移动或光学投影方案。不同的系统结构适合不同的应用场景,例如大测量范围和高精度需求通常采用双摄像机系统,而对体积和速度有严格要求的情况则可能选择单摄像机的方案。
双目视觉成像原理是计算机视觉和机器视觉领域中获取三维信息的重要手段,它依赖于视差计算和精确的摄像机标定,为自动化生产和智能机器人等领域提供了强大的技术支持。