专家系统涉及人工智能导论课程的大部分内容，而且实践性和应用性都很强。因此，本课程将专家系统设计与实现作为一个上机实验项目。该实验是一个设计性实验，它对加深课程内容的理解和掌握，培养学生运用所学知识开发智能系统的能力有重要意义。<br>
【小型专家系统】是人工智能领域的一个重要组成部分，尤其在人工智能导论课程中占有显著地位。专家系统是一种模拟人类专家知识的计算机程序，用于解决特定领域内的复杂问题。本实验项目旨在帮助学生通过实践来深入理解和掌握专家系统的设计与实现。
实验目的是让学生能够：
1. 深入理解专家系统的结构和实际应用。
2. 学习和运用知识获取的基本方法。
3. 掌握产生式规则这种知识表示形式，并能进行编程实现。
4. 初步了解并组建知识库。
5. 理解推理机的算法原理，掌握编程实现推理机制。
实验内容要求学生选择一个具体的应用领域，设计并编程实现一个小型专家系统，例如分类、诊断或预测系统。知识表示可以选择产生式规则，编程语言可以选择PROLOG或其他语言。实验过程中，需要进行人机交互，确保系统能够正确运行，并最终提交实验报告。
实验步骤包括：
1. 选题，确定要解决的问题。
2. 分析问题，明确系统需求。
3. 获取和表示知识，构建知识库。
4. 设计或选择推理机，实现知识的推理逻辑。
5. 对系统进行调试和测试，逐步完善功能。
6. 完成后撰写实验报告，详细记录整个过程。
示例中的小型动物分类专家系统展示了如何使用产生式规则来表示和处理知识。规则集包含了各种动物的特征，如是否有奶、毛发、羽毛等，以此来判断动物的种类。推理网络则呈现了这些规则之间的逻辑关系。源程序使用PROLOG编写，包含了询问和推理的逻辑，通过判断输入的动物特征，推断出动物可能的类别。
通过这个实验，学生不仅能够学习到专家系统的理论知识，还能通过实际操作提高解决问题的能力，为未来在人工智能领域的工作或研究打下坚实基础。在整个实验过程中，学生需要综合运用逻辑推理、知识表示和程序设计等多方面技能，从而全面锻炼自己的专业素养。
- 1
- 2
- 3
前往页