QT+opencv图像增强，包括高斯平滑，中值滤波，图像锐化

#include "dialog.h" #include "ui_dialog.h" #include<QFileDialog> #include<QSlider> Dialog::Dialog(QWidget *parent) : QDialog(parent), ui(new Ui::Dialog) { ui->setupUi(this); int guassMinValue = 0; int guassMaxValue = 10; int guassSingleStep = 1; ui->guassSlider->setMinimum(guassMinValue); // 最小值 ui->guassSlider->setMaximum(guassMaxValue); // 最大值 ui->guassSlider->setSingleStep(guassSingleStep); // 步长 ui->guassSlider->setTickPosition(QSlider::TicksAbove); //刻度在上方 ui->guassSlider->setValue(3); int medMinValue = 0; int medMaxValue = 5; int medSingleStep = 1; ui->medSlider->setMinimum(medMinValue); // 最小值 ui->medSlider->setMaximum(medMaxValue); // 最大值 ui->medSlider->setSingleStep(medSingleStep); // 步长 ui->medSlider->setTickPosition(QSlider::TicksAbove);//刻度在上方 ui->medSlider->setValue(3); } Dialog::~Dialog() { delete ui; } /*---------------------------- * 功能 : 响应用户点击打开图片按钮事件 *---------------------------- * 函数 : on_openImgBtn_clicked * 访问 : private * 返回 : void * */ void Dialog::on_openImgBtn_clicked() { //打开原始灰度图 fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,"Open Image",".","Image File(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"); grayImg = imread(fileName.toLatin1().data(),IMREAD_GRAYSCALE); if(grayImg.empty()) return; //cvtColor(image,image,CV_BGR2RGB); //将图像转换为QImage格式 QImage img = QImage((const unsigned char*)(grayImg.data),grayImg.cols,grayImg.rows,QImage::Format_RGB888); //在QLabel中显示图像 QPixmap *pixmap = new QPixmap(fileName); pixmap->scaled(ui->oriImgLabel->size(), Qt::KeepAspectRatio); ui->oriImgLabel->setScaledContents(true); ui->oriImgLabel->setPixmap(*pixmap); } /*---------------------------- * 功能 : 响应滚动条值更改事件 *---------------------------- * 函数 : on_guassSlider_valueChanged * 访问 : private * 返回 : void * * 参数 : int value */ void Dialog::on_guassSlider_valueChanged(int value) { gaussSliderValue = value; } /*---------------------------- * 功能 : 响应用户点击高斯平滑按钮事件 *---------------------------- * 函数 : on_gaussImgBtn_clicked * 访问 : private * 返回 : void * */ void Dialog::on_gaussImgBtn_clicked() { Mat gaussImg; uchar gausskernelSize = gaussSliderValue * 2 + 1; //重新计算尺寸值，尺寸值应为大于0的奇数 GaussianBlur(grayImg, gaussImg, Size(gausskernelSize, gausskernelSize), 0, 0);//高斯平滑 imwrite("C://document//gauss.bmp",gaussImg); QImage img = QImage((const unsigned char*)(gaussImg.data),gaussImg.cols,gaussImg.rows,QImage::Format_RGB888); QPixmap *pixmap = new QPixmap("C://document//gauss.bmp"); pixmap->scaled(ui->gaussImgLabel->size(), Qt::KeepAspectRatio); ui->gaussImgLabel->setScaledContents(true); ui->gaussImgLabel->setPixmap(*pixmap); } /*---------------------------- * 功能 : 响应滚动条值更改事件 *---------------------------- * 函数 : on_medSlider_valueChanged * 访问 : private * 返回 : void * * 参数 : int value */ void Dialog::on_medSlider_valueChanged(int value) { medSliderValue = value; } /*---------------------------- * 功能 : 响应用户点击中值滤波按钮事件 *---------------------------- * 函数 : on_medImgBtn_clicked * 访问 : private * 返回 : void * */ void Dialog::on_medImgBtn_clicked() { Mat medImg; uchar medkernelSize = medSliderValue * 2 + 1; //重新计算尺寸值，尺寸值应为大于0的奇数 medianBlur(grayImg, medImg, medkernelSize); //中值滤波 imwrite("C://document//med.bmp",medImg); QImage img = QImage((const unsigned char*)(medImg.data),medImg.cols,medImg.rows,QImage::Format_RGB888); QPixmap *pixmap = new QPixmap("C://document//med.bmp"); pixmap->scaled(ui->medImgLabel->size(), Qt::KeepAspectRatio); ui->medImgLabel->setScaledContents(true); ui->medImgLabel->setPixmap(*pixmap); } /*---------------------------- * 功能 : 响应用户点击图像锐化按钮事件 *---------------------------- * 函数 : on_sharpImgBtn_clicked * 访问 : private * 返回 : void * */ void Dialog::on_sharpImgBtn_clicked() { Mat sharpImg; //定义卷积模板 Mat sharpkernel = (Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); filter2D(grayImg, sharpImg, CV_8UC1, sharpkernel); //使用拉普拉斯算子对图像进行锐化 imwrite("C://document//sharp.bmp",sharpImg); QImage img = QImage((const unsigned char*)(sharpImg.data),sharpImg.cols,sharpImg.rows,QImage::Format_RGB888); QPixmap *pixmap = new QPixmap("C://document//sharp.bmp"); pixmap->scaled(ui->sharpImgLabel->size(), Qt::KeepAspectRatio); ui->sharpImgLabel->setScaledContents(true); ui->sharpImgLabel->setPixmap(*pixmap); }