silverlight 4 datagrid 导出excel

在Silverlight 4中，DataGrid控件是一个用于展示数据集的强大工具，用户可以进行排序、筛选和编辑等操作。然而，系统默认并不支持直接将DataGrid中的数据导出到Excel格式，这就需要我们采用非Out-of-Browser（OOB）的方式来实现这个功能。以下将详细介绍如何在Silverlight 4中实现DataGrid数据导出到Excel。 我们需要理解Silverlight与本地文件系统的交互限制。由于安全性考虑，Silverlight应用程序不能直接访问用户的本地文件系统，除非运行在OOB模式下。但是，通过一些技巧，我们可以绕过这个限制，比如使用Web服务或者利用浏览器的一些特性。 1. 使用Web服务：创建一个服务器端的Web服务（如ASP.NET Web Service或WCF服务），该服务接收DataGrid的数据并生成Excel文件。在Silverlight客户端，当用户触发导出操作时，将DataGrid中的数据序列化为XML或JSON格式，然后发送到Web服务。服务端接收到数据后，解析并写入Excel文件，最后返回一个URL，用户可以通过这个URL下载Excel文件。 2. 利用HTML和JavaScript：另一种方法是利用浏览器的HTML5 Blob和FileSaver.js库。在用户触发导出时，将DataGrid数据转换成CSV格式，然后创建一个隐藏的iframe，通过JavaScript将CSV数据写入iframe的src属性，模拟一个HTTP响应。浏览器会自动下载这个内容为“application/vnd.ms-excel”的文件，从而实现了导出到Excel的效果。 接下来，我们将关注DataGrid数据的处理和转换： 1. 数据准备：你需要获取DataGrid中的数据。这可以通过遍历DataGrid的ItemsSource（通常是ObservableCollection或ICollectionView）来实现，将每个Item转化为字符串数组，然后将这些数组放入一个大的二维数组中。 2. CSV格式化：CSV（Comma Separated Values）是一种简单且广泛接受的文本格式，可以被Excel轻松识别。将二维数组转化为CSV格式，每一行数据之间用换行符分隔，每列数据之间用逗号分隔。 3. Excel格式设置：虽然CSV是最基本的导出方式，但可能无法满足复杂的Excel格式需求，例如单元格样式、合并单元格等。在这种情况下，你可能需要使用更复杂的库，如EPPlus（只适用于服务器端）或者在JavaScript端使用xlsx库来生成更复杂的Excel文件。 4. 安全性和用户体验：确保在导出过程中处理好用户权限和提示，例如告知用户数据正在导出，并在完成时给出相应的反馈。同时，注意处理可能出现的错误，提供良好的异常处理机制。 总结来说，实现Silverlight 4 DataGrid数据导出到Excel需要克服浏览器的安全限制，可以选择通过Web服务或利用HTML5特性来完成。在这个过程中，数据的提取、转换以及格式化都是关键步骤，需要根据实际需求进行适当的调整和优化。同时，为了提供良好的用户体验，还需要考虑安全性和错误处理机制。