MySQL跨云容灾探索与实践.pdf

MySQL跨云容灾探索与实践 MySQL跨云容灾的探索与实践是指将 MySQL 数据库部署到多个云平台上，以提高数据库的高可用性和灾难恢复能力。本文将探索 MySQL 跨云容灾的技术架构、关键技术点、挑战和解决方案。 MySQL 跨云容灾的特点 MySQL 跨云容灾的特点包括： 1. 硬件故障：服务器、存储设备、网络设备等硬件故障。 2. 软件缺陷： MySQL 数据库软件的缺陷或 bugs。 3. 物理破坏：自然灾害、人为破坏等导致的物理损害。 4. 升级维护：数据库升级、软件更新、配置更改等可能引发的故障。 故障原因和范围 故障原因集中在数据中心或机房建设的不完善上，故障范围基本上是机房或者数据中心内的所有用户。同时，故障原因也可能集中在软件的缺陷或升级维护，故障范围基本上是特定领域的服务或用户。 容灾系统的构建 容灾系统的构建需要考虑以下几个方面： 1. RPO：数据恢复点，主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量。 2. RTO：恢复时间，主要指的是所能容忍的业务停止服务的最长时间。 3. 快照技术 + 远程镜像、快照技术 + 实时 CDC 技术 + 高速复制技术等核心技术。 容灾系统架构 容灾系统架构可以分为理想型和经济型两种： 1. 理想型：冗余部署、数据同步复制工具、业务代码不改造等。 2. 经济型：根据业务需求选择适合的容灾解决方案。 容灾系统规划 容灾系统规划需要考虑以下几个方面： 1. 恢复速度：业务系统恢复时间要尽可能短。 2. 成本：采取不同容灾技术以免造成不必要的成本消耗。 3. 数据安全：建立可靠的数据同步校验机制。 4. 侵入性：对原有业务系统带来的影响要尽可能小。 容灾系统架构（理想型） 容灾系统架构（理想型）包括： 1. 数据库规格选型 2. 数据库部署方案 3. 应用及中间件改造方案 4. 容灾辅助系统方案 5. 数据实时复制方案 6. 日常演练方案 7. 数据修复方案 容灾系统架构（经济型） 容灾系统架构（经济型）包括： 1. 数据库实时复制 2. 数据一致性定时对比 3. 数据库定时预热 4. 应用镜像构建 5. 容灾管理系统部署 日常演练与维护 日常演练与维护包括： 1. 应用镜像更新维护 2. 应用部署演练 3. 数据库容灾切换演练 4. 监控告警校准 5. 业务压力测试 业务前期分析 业务前期分析包括： 1. 业务子系统可用性等级分析 2. 业务子系统依赖关系分析 3. 业务子系统降级预案分析 4. 数据库性能、容量分析 辅助系统 辅助系统包括： 1. 应用探活 2. 监控告警 3. 配置中心 4. DNS 切换 5. 容灾管理 跨云容灾整体流程 跨云容灾整体流程包括： 1. 数据库跨云容灾整体架构 2. 数据库跨云容灾面临的挑战 3. 成本和高可用跨 AZ 高可用部署与数据检验机制导致成本升高 4. 数据库引擎差异 SQL 语法兼容性、性能差异等 DRS 核心功能与产品定位 DRS 核心功能与产品定位包括： 1. 低门槛流程简单，操作便捷，人人都能用 2. 零中断全量 + 增量无缝衔接，业务无感知切换 3. 低延迟 CDC 技术、并行回放，数据秒级可达 4. 低风险断点续传、数据在线对比，数据零丢失 业务场景 业务场景包括： 1. 数据库迁移上云 2. 数据库容灾 3. 实时数仓 4. 大数据分析 DRS 致力于提供数据库零停机的迁移上云体验，支持同构异构数据库、分布式数据库、分片式数据库之间的迁移，通过 DRS 也可以让数据库到数据库、数仓、大数据的数据集成与数据传输秒级可达，为企业数据贯穿和数字化转型打下坚实的第一步。