vc++6.0安装opencv.doc
### 在VC++ 6.0中安装与配置OpenCV 1.0 #### 一、前言 在本文档中,我们将详细介绍如何在Visual C++ 6.0环境中安装并配置OpenCV 1.0。虽然现在许多开发人员已经转向更新的版本如OpenCV 3.x或更高版本,并且使用更为现代的IDE如Visual Studio 2019或2022,但在某些特定情况下,可能仍然需要在较旧的VC++ 6.0中进行开发。因此,了解如何在这一环境中安装和配置OpenCV仍然是很有价值的。 #### 二、安装OpenCV 1.0 ##### 2.1 下载OpenCV 从官方网站`http://www.opencv.org.cn`下载OpenCV 1.0的安装程序。请注意,截至2010年4月4日,尚未有在VC++ 6.0下成功使用OpenCV 2.0的案例报告,因此推荐使用OpenCV 1.0版本。 ##### 2.2 进行安装 安装过程中选择安装目录,例如`C:\Program Files\OpenCV`。在安装向导中勾选“将\OpenCV\bin加入系统变量”选项(即“Add \OpenCV\bin to the system PATH”),以确保OpenCV的库文件可以被系统识别。 #### 三、配置Windows环境变量 为了使OpenCV能够在VC++ 6.0中正常工作,需要正确配置Windows环境变量: 1. **检查PATH变量**:确保`C:\Program Files\OpenCV\bin`已经被添加到系统的PATH变量中。如果没有,请手动添加。 2. **注销或重启**:修改环境变量后,需要注销当前用户或重启计算机才能使更改生效。另一种方法是重启资源管理器进程`explorer.exe`。 #### 四、配置Visual C++ 6.0 ##### 4.1 全局设置 在VC++ 6.0中,通过菜单`Tools -> Options -> Directories`进行全局设置: 1. **Library files**:添加库文件路径`C:\Program Files\OpenCV\lib` 2. **Include files**:添加头文件路径: - `C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include` - `C:\Program Files\OpenCV\cv\include` - `C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include` - `C:\Program Files\OpenCV\ml\include` - `C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui` - `C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include` 3. **Source files**:添加源文件路径: - `C:\Program Files\OpenCV\cv\src` - `C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src` - `C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src` - `C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui` - `C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows` ##### 4.2 项目设置 对于每个需要使用OpenCV的项目,还需要在项目级别进行以下设置: 1. 打开`Project -> Settings`对话框,选择`All Configurations`。 2. 在`Link`标签页下的`Object/library modules`字段中,添加所需的库文件,例如: - `cxcore.lib` - `cv.lib` - `ml.lib` - `cvaux.lib` - `highgui.lib` - `cvcam.lib` 3. 如果项目只需要部分功能,可以只添加必要的库文件。 #### 五、测试安装 完成上述步骤后,可以通过编写一个简单的测试程序来验证OpenCV是否已正确安装和配置。例如,尝试加载一张图片并显示它。这通常涉及到使用`cvLoadImage`和`cvNamedWindow`等函数。 #### 六、常见问题及解决方案 在安装和配置过程中可能会遇到一些常见的问题,比如缺少必要的库文件、链接错误等。解决这些问题通常涉及检查路径是否正确、确保所有必要的库都已包含在内以及检查编译选项等。 #### 七、总结 在VC++ 6.0中安装和配置OpenCV 1.0是一项较为基础但重要的任务,尤其对于那些需要在老旧环境中进行图像处理和计算机视觉应用开发的人来说。遵循上述步骤,可以确保开发环境能够顺利运行基于OpenCV的应用程序。虽然OpenCV已经发展到了更高的版本,并且有许多更先进的工具可用,但对于某些特定的需求,掌握这一基础技术依然非常重要。
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