南京航空航天大学2009年的研究生入学考试中，数据库原理及应用是一门重要的考核科目，这门课程涵盖了数据库系统的基础理论、设计方法以及实际应用等多个方面。数据库是现代信息技术的核心组成部分，它在存储、管理与检索大量数据时起着至关重要的作用。下面，我们将深入探讨该考试可能涉及的关键知识点。
1. **数据库系统基础**：考生需要掌握数据库系统的概念，包括数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库管理员（DBA）的角色以及数据模型（如关系模型、网络模型、层次模型）的基本知识。
2. **关系数据库理论**：关系模型是目前最广泛使用的数据模型，考生需要理解关系数据理论，如关系代数、元组关系演算，以及SQL语言的使用，包括DML（数据操作语言）和DDL（数据定义语言）。
3. **数据完整性**：完整性规则是数据库设计的重要部分，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性，确保数据的准确性和一致性。
4. **关系数据库设计**：数据库设计包括需求分析、概念设计（如ER模型）、逻辑设计（转换为关系模式）和物理设计。规范化理论，如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和BCNF（博科斯范式），是确保数据库合理设计的关键。
5. **数据库查询优化**：理解查询处理和优化，包括查询计划的选择、索引的作用以及如何通过索引来提升查询性能。
6. **事务处理与并发控制**：数据库中的事务是执行一系列操作的逻辑单元，考生应了解ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）以及并发控制机制，如封锁协议和多版本并发控制（MVCC）。
7. **数据库恢复技术**：当系统出现故障时，数据库恢复技术确保数据的完整性和一致性。考生需熟悉日志记录、检查点和回滚等恢复策略。
8. **分布式数据库与并行数据库**：随着大数据时代的到来，分布式和并行数据库系统的重要性日益凸显。考生应理解分布式数据库的概念、并行数据库的架构以及它们的优缺点。
9. **数据库安全性**：包括用户权限管理、角色、视图以及访问控制机制，确保数据的安全访问。
10. **NoSQL与大数据**：虽然2009年的考试可能还不涉及NoSQL数据库，但考生应具备对非关系型数据库的理解，如键值对、文档型、列族和图形数据库，并了解其在大数据处理中的应用。
以上这些是数据库原理及应用可能涵盖的知识点，考生需要通过深入学习和实践来熟练掌握这些内容，以应对南京航空航天大学的研究生入学考试。对于每个主题，都有大量的理论和实际问题需要理解和解决，只有全面而深入地掌握这些知识，才能在考试中取得优异的成绩。
