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视频运动前景检测提取系统
视频运动前景检测提取系统
混合高斯建模
目标检测
MATLAB
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2011-04-26
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这是一个视频目标检测系统,利用混合高斯算法进行背景建模
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基于视频处理的前景提取
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基于OpenCV的Code,对于给定的视频,利用特征提取出前景物体,也可以稍作修改成读取摄像头视频的
提取视频前景背景/运动目标检测
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提取视频前景背景/运动目标检测 使用叠加法、背景帧差法、直方图相减三种方法 https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/87941858
视频前景提取(基于opencv的运动物体检测)
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基于opencv+vs2008的视频前景检测,对于视频监控领域是很好的小demo
视频前景目标提取
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GMM又叫混合高斯模型,在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM匹配,如果该像素值能够匹配其中一个高斯,则认为是背景,否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中,所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测,取得了较好的效果。
复杂背景下监控视频的前景提取
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基于监控视频的前景目标提取matlab
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17年华为杯数学建模D题,针对问题一,在静止背景条件下,提取运动前景目标轮廓,首先处理视频,生成单帧数据,针对不含纯背景帧的视频采用帧间差分法,对含背景帧的视频数据采用背景差分法。两种方法都可以准确提取...
基于监控视频的前景目标提取
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能对目标有效的提取是重要而基础的问题,因此本文在此背景下,围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题,研究了关于1)静态背景、动态背景的前景目标提取,能在背景复杂化的条件下,将运动的目标;2)带抖动视频;3...
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静态背景下多运动目标前景提取
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详情可见 https://www.cnblogs.com/l2017/p/9898512.html
gosus.zip_GOSUS 算法 用于视频检测_前景提取_前景视频_视频前景检测_视频监测
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一种online 的视频检测算法,实时监测,能够提取相对稀疏的前景区域
运动前景提取的matlab程序
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运动前景提取的matlab程序,效果还不错
monitor-recorder.zip_opencv 前景提取_前景提取_监控_视频前景提取
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利用opencv进行视频前景的提取,开发的视频监控程序
Opencv直接提取视频前景
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绝对运行不卡,运行效果绝对好,测试通过了
相机抖动下前景提取代码
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对于视频中运动前景部分提取,本代码采用了一种基于多通道高斯混合模型的动态背景模型。通过对背景模型的改进,提高了前景提取的准确性,并使其能够满足实时检测的要求。针对提取前景出现细小空洞以及不连贯问题,本...
混合高斯MOG优化的视频前景提取
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基于opencv+vs2008开发的混合高斯MOG优化的视频前景提取
background.zip_前景提取_背景减除法_背景差分 视频_背景差分法_运动目标检测
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使用背景差分法实现一般视频的前景运动目标提取和检测。
基于前景提取的烟雾识别和运动检测
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前景提取、图像缩放、烟雾识别、图像处理、运动检测、目标圈定
帧差法提取前景目标
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在vs2008下编绎运行通过,需要opencv库的支持,这里使用的是2.2版,利用帧差法对运动目标进行提取
相机运动条件下的视频前景提取 (2009年)
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提出一种基于非参数化运动估计和图像配准的方法来进行相机运动条件下的前景提取。通过对视频帧和接近的训练背景图像进行非参数化运动估计,动态地构造出一幅和视频帧的视角完全相同的背景图像,再通过背景减除提取前景。为了解决运动估计的计算效率问题,又提出一种基于流形的改进算法:在离线阶段,预先对训练背景图像进行非参数化运动估计,并利用流形学习对训练背景图像进行建模;在在线阶段,通过在背景流形上进行运动插值来快
帧差法提取视频前景MATLAB实现
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帧差法提取视频前景,最常用的视频提取方法,MATLAB实现
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目标检测,对包含动态背景信息的监控视频,设计有效的前景目标提取方案。
MATLAB视频的前景目标提取.zip
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MATLAB视频的前景目标提取; 视频的前景目标提取 视频监控是中国安防产业中最为重要的信息获取手段。随着“平安城市”建设的顺利开展,各地普遍安装监控摄像头,利用大范围监控视频的信息,应对安防等领域存在的问题。近年来,中国各省市县乡的摄像头数目呈现井喷式增长,大量企业、部门甚至实现了监控视频的全方位覆盖。如北京、上海、杭州监控摄像头分布密度约分别为71、158、130个/平方公里,摄像头数量分别
混合高斯模型提取视频前景
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基于混合高斯模型的提取视频前景方法,利用MATLAB实现,
智能视频监控中目标检测与识别
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本书系统介绍了智能视频监控中目标检测与识别的基本问题及其相关处理技术。主要内容包括智能视频监控的理论、算法和典型应用实例。包括计算机视觉基本理论、运动目标检测技术、运动目标跟踪和分类技术、运动的场景...
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wjghl138
2012-05-10
matlab的东西,但可以参考
MD505
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