import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
# 快速创建一块图形和一个二维坐标系
fig, ax = plt.subplots()
# 设置x轴为0~3π,共有30个点
x = np.linspace(0, 3 * np.pi, 30)
# y轴为sin(x)
y = np.sin(x)
# 随机设置这30个点的大小
# 即得到长度为30的随机数一维数组
s = np.random.randint(0, 60, size=(30))
# 所有点的颜色为红色
c = "red"
# 在坐标系中绘制
ax.scatter(x, y, s, c)
# 显示画布
plt.show()
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matplotlib绘制各种图表示例(快速入门)
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2024-07-30
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快速学会matplotlib绘图,包含饼图、概率密度图、雷达图、面积图、热力图、散点图、矢量图、箱型图、栅格图、折线图、直方图和柱形图的绘制实例。全部采用python的matplotlib库绘制,没有用到其他库。
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matplotlib绘图.zip (12个子文件)
矢量图.py 376B
柱形图.py 459B
雷达图.py 499B
饼图.py 470B
箱型图.py 479B
面积图.py 425B
热力图.py 330B
概率密度图.py 402B
直方图.py 573B
散点图.py 576B
栅格图.py 330B
折线图.py 278B
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