基于主从博弈的主动配电网阻塞管理
摘要：
随着电力系统的快速发展和智能电网的建设，主动配电网阻塞管理成为一个重要的研究课题。本文提
出了一种基于主从博弈的方法，通过上下层决策的迭代求解，实现了对主动配电网阻塞的管理。在上
层决策中，通过设定边际报价，实现了对电力市场的监管和优化；在下层决策中，通过自适应粒子群
算法求解出清电价和运行方案，并将结果反馈到上层。针对不同场景，本文考虑了可中断负荷和可调
节负荷、电动汽车和储能以及电压约束等因素，并在 IEEE 33 节点算例下进行了仿真验证。仿真结
果表明，该方法能有效解决主动配电网阻塞问题，并提高电力系统的安全稳定性。
关键词：主从博弈、主动配电网、线路阻塞管理、自适应粒子群算法、仿真软件、matlab
1. 引言
随着电力系统规模的不断扩大和电力需求的不断增加，传统的被动配电网已经无法满足电力系统的需
求。为了提高能源利用效率、降低能源消耗、增强电网的安全性和稳定性，主动配电网逐渐成为电力
系统发展的方向。然而，主动配电网的管理面临着许多挑战，其中之一就是阻塞现象的发生和管理。
阻塞问题会导致电力系统的安全性下降、供电质量下降，甚至可能引发电力系统的崩溃。因此，如何
有效地管理主动配电网的阻塞问题成为一个亟待解决的问题。
2. 方法介绍
本文采用了一种基于主从博弈的方法来解决主动配电网阻塞问题。该方法将问题分为上层和下层两个
决策过程，并通过迭代求解的方式得到最优解。上层决策是指电力市场的监管和优化，通过设定边际
报价来引导电力市场的运作。下层决策是指对清电价和运行方案的求解，通过自适应粒子群算法来得
到最佳方案。通过不断迭代，上下层的决策逐步接近最优解，从而实现对主动配电网阻塞的管理。
3. 研究内容
本文针对不同场景，考虑了可中断负荷和可调节负荷、电动汽车和储能以及电压约束等因素。具体而
言，本文考虑了四种场景：
场景 1：考虑可中断负荷和可调节负荷以及电压约束；
场景 2：考虑电动汽车和储能以及电压约束；
场景 3：综合场景 1 和 2，并增加线路传输容量约束；
场景 4：无阻塞管理模式，在场景 3 基础上不考虑电压和传输容量约束。
4. 仿真验证
本文使用 matlab 作为仿真软件，在 IEEE 33 节点算例下进行了仿真验证。通过对不同场景的仿真
，得到了不同决策变量的最优解，并与传统方法进行了对比。仿真结果表明，基于主从博弈的方法能
够有效解决主动配电网阻塞问题，并提高电力系统的安全稳定性。
