低碳视阈下冷链物流VRP优化研究.pdf

低碳视阈下冷链物流VRP优化研究 本论文旨在解决低碳视阈下冷链物流VRP优化问题，考察了冷链物流的能源消耗和碳排放问题，并探讨了如何使冷链物流朝着节能减排、环保低碳的方向发展同时减少物流的配送成本。 研究背景： 冷链物流是物流业中高能源消耗与高碳排放量的业务，随着冷藏车辆的增加和配送距离的延长，冷链物流的能源消耗和碳排放问题日益严重。同时，随着生鲜电商的竞争者增多，顾客对配送服务的要求也逐渐升高，促使企业必须提高配送服务水平来提高顾客满意度。 研究目标： 本研究的目标是：（1）研究低碳视阈下冷链物流VRP优化问题；（2）设计一种基于混合时间窗的时间和品质满意度约束的VRP模型；（3）开发一种基于单亲遗传算法的求解方法；（4）验证模型和算法的有效性和优越性。 研究方法： 本研究采用文献综述和实证研究相结合的方法。首先，梳理了国内外学者关于冷链物流VRP优化问题的研究成果，提出了当前研究中存在的不足，同时阐述了低碳及冷链物流VRP相关的理论基础。其次，将货损成本、能耗成本及碳排放成本加入了总成本中，并加入基于时间和品质的顾客满意度约束，分别构建了低碳视阈下单车型冷链VRP模型和多车型冷链VRP模型。最后，以A生鲜公司数据为例，运用MATLAB软件实现编程，验证了低碳视阈下多车型冷链VRP模型和单亲遗传算法的有效性和优越性。 研究结论： 本研究的结论是：（1）低碳视阈下冷链物流VRP优化问题可以通过基于混合时间窗的时间和品质满意度约束来解决；（2）单亲遗传算法可以有效地求解冷链VRP模型；（3）低碳视阈下多车型冷链VRP模型可以减少物流的配送成本和碳排放量，提高顾客满意度。 研究贡献： 本研究的贡献是：（1）为低碳视阈下冷链物流VRP优化问题提供了一种有效的解决方案；（2）开发了一种基于混合时间窗的时间和品质满意度约束的VRP模型；（3）验证了单亲遗传算法在解决冷链VRP问题中的有效性和优越性。 研究意义： 本研究的意义是：（1）为冷链物流企业提供了一种基于低碳视阈的物流配送优化方案；（2）为生鲜电商企业提供了一种提高顾客满意度和减少物流成本的方法；（3）为物流业和生鲜电商企业提供了一种解决低碳视阈下冷链物流VRP优化问题的方法。