基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略.pdf

"基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略" 本文主要介绍了基于Stackelberg博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略。随着能源市场的转变，社区综合能源系统（CIES）的分布式特征日益突出，传统的集中优化方法难以揭示多个代理之间的交互关系。 本文提出了一种基于Stackelberg博弈的分布式协同优化策略，将综合能源零售商作为领导者，新能源联合冷热电厂（CCHP）操作员和负载聚合器作为追随者，解决了所有方在追求最优目标时的平衡策略。引入了CIES的交易模式和数学模型，并将其嵌入Stackelberg博弈框架中，建立了一种一领导多追随者的分布式协同优化模型。 然后，证明了所提出的模型的Stackelberg均衡是唯一的，并使用基于遗传算法和二次规划的分布式解决方案来解决该模型。通过实践示例验证了所提出的方法的有效性，提高了新能源CCHP操作员的利益和负载聚合器的消费者剩余价值。 本文的主要贡献在于： 1. 提出了基于Stackelberg博弈的分布式协同优化策略，解决了CIES中的多代理交互问题。 2. 证明了所提出的模型的Stackelberg均衡是唯一的，并提供了一种基于遗传算法和二次规划的分布式解决方案。 3. 通过实践示例验证了所提出的方法的有效性，提高了新能源CCHP操作员的利益和负载聚合器的消费者剩余价值。 关键词：综合能源系统、优化运行、需求响应、Stackelberg博弈、定价策略。 此外，本文还涉及到一些重要的概念和技术，包括： 1. 综合能源系统（CIES）：一个集成了多种能源形式的系统，旨在提高能源效率和可持续发展。 2. Stackelberg博弈：一种静态非合作博弈模型，描述了领导者和追随者之间的交互关系。 3. 分布式协同优化：一种优化方法，旨在解决多代理之间的交互问题。 4. 遗传算法：一种搜索优化算法，用于解决复杂的优化问题。 5. 二次规划：一种优化方法，用于解决二次规划问题。 本文提出的基于Stackelberg博弈的分布式协同优化策略为CIES提供了一种有效的解决方案，提高了能源效率和可持续发展。