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基于Snakes模型的图像轮廓提取算法的研究
基于Snakes模型的图像轮廓提取算法的研究
snake
图像轮廓提取
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2014-03-18
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供致力于图像抠图的大牛们参考 好多地方也看不懂 懂的大牛可以交流一下 留下site就可以
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snake模型在轮廓提取中的应用
浏览：190
3星 · 编辑精心推荐
第一章是绪论，介绍了选题背景和意义，总结了国内外对模型的研究现状，并介绍了本文的研究内容。第二章是模型。首先介绍了本文用到的数学预备知识，然后简单介绍了轮廓提取方法，再对模型进行了综述。第三章是一种基于模型的边缘轮廓提取的改进算法。首先分析了直交模型的优缺点，再提出了一种改进的直交模型。
Snakes模型在卫星图片道路提取中的应用
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航空影像中自动提取道路已经成为了一个研究热点 , 并提出了大量的提取算法, 然而道路网的自动提取仍然是件 具有挑战性的任务。文中介绍的 Snakes 模型(基于主动轮廓模型)对于卫星影像中道路提取具有很好的效果。 该方法分 为道路初始条件的获取阶段和利用初始条件进行道路网跟踪处理阶段, 而文中着重分析后面一阶段, 且道路网的跟踪处 理是在初始条件的基础上完成的 。最后通过实验证明 , 该方法能正确
snake模型改进算法
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snake模型的改进算法，本程序相对于opencv自带的cvSnakeImage能够得到更好的获取轮廓的效果，但是经测试本程序存在着Bug，在稳定性方面不如cvSnakeImage，仅仅用于测试效果还是可行的，如果谁能够去掉这个程序中的Bug，欢迎联系我。
snake model
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主动轮廓模型进行图像分割以及一些医学图像。
snake 模型的Matlab 实现
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用于超声图像RIO区域的提取，特别超声图像的癌症区域的判别。
蛇形分割算法+python
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蛇形分割算法+python，能对图片进行较好的分割，压缩内含有示例图
图像分割-snake算法 python版本
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4星 · 用户满意度95%
python版本的形态学snake算法，里面包含测试图片，可以运行测试
基于Python3.6和Opencv3的活动轮廓模型--CV模型
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4星 · 用户满意度95%
基于Python3.6和Opencv3的活动轮廓模型--CV模型，见博客http://blog.csdn.net/dingkeyanlail/article/details/78689689
贪心算法，opencv，主动轮廓模型，snake
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4星 · 用户满意度95%
贪心算法，opencv，主动轮廓模型
snake模型matlab程序
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5星 · 资源好评率100%
snake模型的matlab程序,可以用于进行图像分割。
一种新的基于图像主轮廓的配准算法
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4星 · 用户满意度95%
文章提出了一种新的配准方法，且曾经被两个院士引用。具有很强得参考性！
一种基于轮廓的图像检索算法研究 (2007年)
浏览：85
针对图像检索存在性能的不稳定性、相对平移、旋转和尺度变换的鲁棒性不好等问题，提出了一种新的基于形状的图像检索算法。此算法通过提取轮廓的7个矩不变量和轮廓力矩来描述图像特征，用图像特征向量的归一化欧氏距离表示图像的相似度，并用星星形状的图像作为示例图像进行验证，实验证明该算法具有一定的优越性。
图像轮廓提取方法研究.pdf
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图像轮廓提取方法研究
基于图像特征分析的物体轮廓提取
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基于图像特征分析的物体轮廓提取
基于轮廓多边形的图像变形算法
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Bezier算法基于轮廓多边形的图像变形算法
Snake主动轮廓模型
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4星 · 用户满意度95%
1、代码别人写的，自己备份 2、手动标记初始化边缘。 3、按"S",停止标记点，开始搜索 4、最终显示搜索结果
基本Snake活动轮廓模型
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4星 · 用户满意度95%
基本Snake活动轮廓模型，matlab，代码，基本Snake活动轮廓模型
基于Python3.6和Opencv3的活动轮廓模型--RSF模型
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5星 · 资源好评率100%
基于Python3.6和Opencv3的活动轮廓模型--RSF模型 http://blog.csdn.net/dingkeyanlail/article/details/78689689
Snakes：Active Contour Models：实现用于图像分割的蛇或活动轮廓模型。-matlab开发
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该演示实现了 Kass 等人提出的活动轮廓模型。 使用 GUI 运行它1. 在 matlab 提示符下键入 guide。 2. 单击“转到现有 GUI” 3.选择与该文件同目录下的snk.fig文件4. 单击顶部的绿色箭头以启动 GUI 启动 GUI 后，您可以通过以下方式使用蛇1. 单击“新图像”并加载输入图像。 提供样品图像。 2. 设置平滑参数“sigma”或保留其默认值，然后单击“
基于局部形状约束轮廓模型的主动轮廓提取方法
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使用部分形状约束轮廓模型的主动轮廓提取方法 使用部分形状约束轮廓模型的主动轮廓提取方法 Masahide Nishiura、Mayumi Yuasa 和 Mutsumi Watanabe 东芝公司，企业研发中心，川崎，日本 212-8582 摘要在本文中，我们提出了一种使用局部形状约束轮廓模型并基于心脏结构知识的轮廓提取方法。 该方法从图像模式中检测左心室断层超声图像中瓣膜基部瓣环的位置，并基于这
基于OpenCV的图像轮廓提取实现
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基于OpenCV的图像轮廓提取实现，添加有滑动条可进行参数调节，实时显示提取效果
基于颜色与线段的图像轮廓提取算法
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基于颜色及LSD线段提取算法的轮廓检测。
VC图像轮廓提取经典算法
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对经典的roberts,sobel,拉普拉斯,轮廓跟踪等算法进行了VC编程。程序给出了很好的源码，并且能运行。
基于VisualC_的图像增强和轮廓提取研究
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摘要:井下环境比较灰暗，采集的视频图像画面不清晰，尤其在发生事故时，需要对现场画面进行增 强和轮廓提取处理。针对该问题，介绍了一种基于V isual C++的图像增强和轮廓提取的设计方法。该方 法采用Visual C++处理位图图像，运用灰度变换方法实现图像增强放板匹配方法实现边缘检测来突出图 像轮廓。实验结果表明，采用该方法处理的图像得到了增强并较好地提取了图像轮廓，达到了预期效果。
基于内唇轮廓标定的唇印提取算法
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针对现有特征唇印提取中信息处理量较大、识别率不高等问题,本文提出了基于内唇轮廓的特征唇印提取算法。算法首先在基元图像上对内唇轮廓特征点进行标定，建立基元唇印模型,然后通过均值计算构造普通模型,并利用Gabor变换对基元唇印和普通模型进行联合特征信息提取，最后通过相似度对比选择出特征唇印,以实现身份识别。仿真实验验证，本文的特征唇印提取算法在较低时空消耗下,具有较高的识别率，具有有效性和可用性。
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基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割
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舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行 图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭变换和主动轮 廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结 果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中, 通 过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换 可能导致的过分割问题; 同时, 在保证分割质量的基础上, 通过降采样的方法来提高分割速度。
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ee_annan
2014-04-29
理论很老，但是可以参考。
Lyen_Liang
2014-06-26
非常有帮助 ，谢谢 ！
Math2046
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