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Means.java 算法
Means.java 算法
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Means.java
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K-Means算法java实现
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5星 · 资源好评率100%
采用java语言开发的数据挖掘中k-means算法的可视化程序，可以读入数据，然后进行相应的聚类分析。
K-Means(java)算法，有界面的
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4星 · 用户满意度95%
java源码，带有数据集，有界面。下下来试试吧，应该是你想要的。
K-Means 聚类算法 java实现
浏览：10
5星 · 资源好评率100%
k-means 的java实现，用解压缩打开可以看到源码， 有图形界面可以做测试，可以自定参数。 具体信息运行程序有会有system.out
数据挖掘-K-Means算法
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5星 · 资源好评率100%
在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。
详解Java实现的k-means聚类算法
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Java实现的k-means聚类算法详解 k-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于对数据进行聚类分析。该算法的主要思想是将相似的数据点聚类到一起，形成不同的簇。Java语言是实现k-means聚类算法的不二之选。 ...
K-means聚类算法JAVA程序实现
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5星 · 资源好评率100%
2. K-means算法的JAVA源代码文件：可能名为"KMeans.java"，实现了上述的算法流程。 3. 运行脚本或主函数：用于调用K-means算法，读取数据，设置参数，输出结果。 4. 结果输出文件：可能包含每个数据点所属的聚类，...
K-means算法 java实现
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在Java中实现K-means算法，我们可以遵循以下步骤： 1. **初始化**：首先，我们需要选择K个初始质心（centroid）。通常，这些质心可以从数据集中随机选取或者基于某种策略（如K-means++）来确定。 2. **分配样本**...
java实现k-means算法
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Java 实现 K-Means 算法是一个在数据挖掘领域常见的任务，它主要用于聚类分析，即将数据分组成不同的类别或簇。K-Means 是一种迭代算法，旨在找到数据点的最佳分配，使得每个簇内的数据点尽可能相似，而不同簇之间的...
k-means算法Java实现
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4星 · 用户满意度95%
在Java中实现k-means算法，我们需要以下几个关键步骤： 1. **初始化质心**：从数据集中随机选择k个数据点作为初始质心，可以使用`Random`类来实现。 2. **数据分配**：遍历每个数据点，计算它与所有质心的距离，将...
K-Means算法
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K-Means算法基于sqlplus的，oracle
K-Means 算法demo
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Kmeans算法实例，有代码和运行结果，还有截图
K-Means算法实现
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用Matlab实现的K-Means算法，随机生成的数据，数据可改
K-Means算法C#
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输入随机点个数，动态生成指定个数的随机点。输入K值（分类数），点集分为K个子集。
基于Java的K-means实验算法设计与实现.zip
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5星 · 资源好评率100%
1. 编程实现K-means算法，并在红酒数据集上运行。 2. 设置不同K值，不同初始中心，在红酒数据集上进行实验比较。 3. 分析k-means的优缺点，并对其中一个或几个缺点进行改进。 所用语言： Java 实验数据分析： 红酒...
多维k-means聚类算法java实现，导入直接运行
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5星 · 资源好评率100%
下面将详细介绍多维k-means聚类算法及其Java实现的关键点。 **一、k-means算法简介** 1. **目标与原理**：k-means的目标是将数据集中的n个样本点分配到k个聚类中，使得每个样本点与其所在聚类中心的距离平方和最小...
Java编写的k-means文本聚类算法
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Java编写的k-means文本聚类算法是一种在自然语言处理和机器学习领域广泛应用的方法，它主要用于将大量文本数据组织成不同的类别，以便于分析、理解和管理。k-means算法是一种迭代的无监督学习方法，其核心是通过计算...
K-means_java_report.rar_K-means算法源码_K._测试心得体会_算法测试报告
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在本报告中，我们将深入探讨K-means算法的实现细节、Java编程实践以及测试心得。 **问题描述与设计要求** K-means算法通常用于处理大数据集，以找出其中潜在的类别结构。在Java环境下实现该算法时，我们需要考虑...
k-means 算法java实现
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在Java中实现k-means算法，可以让我们在各种数据集上进行有效的数据分组，从而揭示数据的潜在结构。以下是对k-means算法及其Java实现的详细说明。 **k-means算法原理** 1. **目标**: k-means算法旨在将数据集划分...
K-Means++ 算法
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一种K-Means聚类的增加型算法，消除了K-Means算法进行聚类的不确定性。
K-Means算法使用
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k-means算法中的k代表类簇个数，means代表类簇内数据对象的均值（这种均值是一种对类簇中心的描述），因此，k-means算法又称为k-均值算法。 k-means算法是一种基于划分的聚类算法，以距离作为数据对象间相似性度量的标准，即数据对象间的距离越小，则它们的相似性越高，则它们越有可能在同一个类簇。
K_Means聚类算法
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本程序基于K_means聚类算法，用C#进行编码，对城市坐标进行了编码。代码比较清晰，利于初学者学习！
K-Means算法(matlab)
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K-Means聚类算法(matlab版本)
k-Means聚类算法
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数据挖掘的最基本、最经典的算法—k-Means算法。利用vc6.0环境和MFC机制实现该算法。
java k-means可视化程序
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Java K-Means 可视化程序是一种基于Java编程语言实现的数据分析工具，主要用于执行聚类算法中的K-Means方法，并将结果以图形化的形式展示出来。K-Means是一种广泛应用的无监督学习算法，用于将数据集分成不同的簇...
Kmeams与EM算法的java版本
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Kmeans.java文件应该包含了K-means算法的Java实现，可能包括数据点的表示、质心的计算、簇的分配等关键函数。 期望最大化（EM）算法主要用于含有隐变量的概率模型参数估计，常用于混合高斯模型（GMM）的聚类。EM...
数据挖掘中考k-means算法的java实现
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在这个场景下，我们关注的是k-means算法的Java实现。k-means是一种广泛应用的无监督学习算法，用于聚类分析，即将数据集分成多个离散的、具有相似属性的簇。 k-means算法的基本思想是通过迭代过程将数据点分配到...
k-means聚类算法的java实现描述
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总的来说，k-means算法的Java实现涉及到数据结构的设计、距离计算、聚类中心的更新以及迭代过程的控制。在实际应用中，还需要考虑异常处理、性能优化以及如何选择合适的k值等问题。对于大数据集，可能需要采用分布式...
k-means-Java.rar_java相似度_k-means algorithm_k-means java_kmeansja
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《Java实现K-Means聚类算法与余弦相似度详解》 K-Means算法是一种广泛应用的无监督机器学习算法，主要用于数据的聚类分析。在Java编程环境中，我们可以利用K-Means算法对数据集进行处理，将数据点划分到不同的簇中...
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