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经典教材Pattern classification(2ed)配套的Matlab代码和手册
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2011-04-29
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Duda经典教材的配套材料,学习模式识别、数据挖掘必备。包括的具体内容有2部分: 1. Computer Manual in MatLab to accompany Pattern Classification, David G. Stork, etl. al 2. Classification toolbox of Matlab 源代码
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经典教材Pattern classification(2ed)配套的Matlab代码和手册 (176个子文件)
About.bmp 930KB
classifier_commands.m 26KB
FindParameters.m 19KB
classifier.m 19KB
LocBoost.m 13KB
multialgorithms_commands.m 11KB
contents.m 10KB
start_classify.m 9KB
Genetic_Programming.m 8KB
enter_distributions.m 8KB
enter_distributions_commands.m 8KB
GaussianParameters.m 7KB
multialgorithms.m 7KB
Backpropagation_Quickprop.m 6KB
FindParametersFunctions.m 6KB
SVM.m 6KB
C4_5.m 5KB
Cascade_Correlation.m 5KB
EM.m 5KB
Backpropagation_CGD.m 5KB
Backpropagation_Recurrent.m 5KB
feature_selection.m 5KB
Bayesian_Belief_Networks.m 5KB
Deterministic_Boltzmann.m 4KB
AGHC.m 4KB
Perceptron_Voted.m 4KB
Grammatical_Inference.m 4KB
ID3.m 4KB
HMM_Boltzmann.m 4KB
min_spanning_tree.m 4KB
CART.m 4KB
Genetic_Culling.m 3KB
Optimal_Brain_Surgeon.m 3KB
click_points.m 3KB
NLCA.m 3KB
Backpropagation_Batch.m 3KB
Bayesian_Model_Comparison.m 3KB
Backpropagation_SM.m 3KB
Stochastic_SA.m 3KB
load_file.m 3KB
BIMSEC.m 3KB
Backpropagation_Stochastic.m 3KB
Components_without_DF.m 3KB
Gibbs.m 3KB
Genetic_Algorithm.m 3KB
process_params.m 3KB
Interactive_Learning.m 3KB
Deterministic_annealing.m 3KB
Sequential_Feature_Selection.m 3KB
ADDC.m 3KB
DSLVQ.m 3KB
Competitive_learning.m 3KB
Kohonen_SOFM.m 3KB
Multivariate_Splines.m 3KB
LocBoostFunctions.m 3KB
Pocket.m 3KB
Leader_Follower.m 3KB
Components_with_DF.m 3KB
ML_II.m 2KB
MDS.m 2KB
Deterministic_SA.m 2KB
classify_paramteric.m 2KB
LVQ3.m 2KB
high_histogram.m 2KB
high_histogram.m 2KB
Store_Grabbag.m 2KB
SOHC.m 2KB
LVQ1.m 2KB
Infomat.m 2KB
ICA.m 2KB
generate_data_set.m 2KB
Bottom_Up_Parsing.m 2KB
classification_error.m 2KB
Discrete_Bayes.m 2KB
Exhaustive_Feature_Selection.m 2KB
Marginalization.m 2KB
Ada_Boost.m 2KB
Ho_Kashyap.m 2KB
Projection_Pursuit.m 2KB
feature_selection_commands.m 2KB
k_means.m 2KB
HMM_Forward_Backward.m 2KB
Local_Polynomial.m 2KB
Stumps.m 2KB
LMS.m 2KB
predict_performance.m 2KB
Perceptron.m 2KB
Perceptron_FM.m 2KB
show_algorithms.m 2KB
Bayesian_parameter_est.m 2KB
RBF_Network.m 2KB
NearestNeighborEditing.m 2KB
fuzzy_k_means.m 2KB
plot_process.m 2KB
RCE.m 2KB
PNN.m 1KB
Relaxation_BM.m 1KB
Perceptron_Batch.m 1KB
Relaxation_SSM.m 1KB
contents.m 1KB
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