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基于词袋模型的图像分类算法研究
基于词袋模型的图像分类算法研究
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基于词袋模型的图像分类算法研究
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基于词袋模型的图像分类方法研究
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科大的一篇硕士论文 讲得比较详细 适合入门级的仔细研究下
计算机视觉课程作业 基于词袋模型的图像分类算法
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计算机视觉课程作业 图像分类算法 使用vs2010完成,利用opencv、libsvm和sift提取程序
利用词袋模型和SVM进行图片分类代码
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研究论文-基于改进的空间金字塔词袋模型的图像分类算法研究.pdf
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基于空间金字塔词袋模型的图像分类算法相比于传统的词袋模型的图像分类算法的准确率有了一定的提高,仍无法满足实际的高标准图像分类的需求。为此提出了一种基于改进的空间金字塔词袋模型的图像分类算法,即使用轮盘...
基于改进的空间金字塔词袋模型的图像分类算法研究.pdf
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基于视觉词袋模型的图像分类改进方法
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文中主要基于视觉词袋(BOVW, Bag-Of-Visual-Words)模型对图像进行分类处理,并对传统视觉词袋模型存在的不足进行了改进,提出了一种基于视觉词典的权重直方图来表达图像,采用优化的k-means聚类算法(k-means+)...
论文研究-基于视觉词袋与文本分析的成人图像判定算法.pdf
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在视觉词袋模型的基础上,将文本分析得到的相关文本特征与图像视觉元素特征如纹理、局部形态等进行底层特征融合,并采用支持向量机分类器实现图像分类。实验结果表明,该算法具有较好的分类效果。
Scene-Recognition-With-Bag-Of-Words-master.zip
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基于词袋模型的图像分类算法一般分为四步,首先对图像进行局部特征向量的提取(本次实验采用HOG);其次利用上一步得到的特征向量集,抽取其中有代表性的向量,作为单词,形成视觉词典(本实验采用K-means聚类算法)...
基于粒子群算法的医学图像分类算法研究
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针对医学图像具有较大的相似性和交叉性,易造成归属类别混乱的问题,提出了一种基于粒子群算法的医学图像分类方法。该方法使用形态学滤波和阈值法进行预处理;使用SIFT特征描述子来提取图像的局部特征,并使用聚类的...
论文研究-基于显著区域的图像自动标注.pdf
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首先提取图像的显著区域,然后提取图像的SIFT特征,利用K-均值聚类得到视觉词汇,并根据训练图像的SIFT特征是否位于显著区域进行不同的加权运算得到视觉词汇的词袋表示,最后利用支持向量机训练分类模型实现图像分类...
基于高光谱图像与视觉词袋模型的稻种发芽率预测研究
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为实现稻种品质的快速鉴定,以稻种最重要的品质参数之一——发芽率作为主要评价指标,通过高光谱成像技术结合视觉词袋(BoVW)...结果表明,采用高光谱成像技术结合视觉词袋模型进行水稻发芽率的快速、无损预测是可行的。
图像矩阵matlab代码-Bow-Retrival:基于颜色直方图的BOW算法
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一种基于词袋模型的颜色直方图图像检索方法。 如何使用 只需将存储库克隆到您自己的计算机上,然后在Matlab中运行它即可。 按照顺序运行.m程序。 方法 步骤1。 提取功能 将RGB分量转换为YUV分量 为所有图像保存1536 ...
hog的代码matlab-Multiclass-Object-classification:使用基于词袋模型和空间金字塔匹配的SVM执行多类对
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多类对象分类 由 Soumajyoti Sarkar 撰写,作为印度班加罗尔科学研究所举办的 2014 年 Tagme 机器学习竞赛的一部分。 此处解释了所用算法的简要说明 安装 ================ 请添加 vlfeat 软件和 libsvm 软件(链接...
论文研究-Image classification algorithm based on structural information.pdf
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