Ganglia是一款开源的分布式监控系统，主要用于监测大规模计算集群的资源使用情况，例如处理器速度、内存使用量等。该项目最初由UC Berkeley发起，旨在提供一种高效、可扩展的解决方案来跟踪和展示集群中的各种性能指标。
Ganglia监控系统包含三个主要组件：
1. **gmond**：在每个被监控的节点上运行的守护进程，负责收集本地系统的监控数据，如系统负载、CPU利用率等。gmond还可以接收和聚合来自其他节点的数据，这些数据可以通过组播或多播通道进行交换。如果配置为发送者（mute=no），gmond会收集基础指标；如果配置为接收者（deaf=no），则会整合并保存接收到的数据。
2. **gmetad**：这是一个中央管理进程，定期从gmond实例获取数据，并使用RRD（Round Robin Database）存储引擎存储这些信息。gmetad可以跨多个集群工作，聚合数据，并为web前端提供数据。
3. **Ganglia-web**：这是Ganglia的Web接口，通常安装在运行gmetad的服务器上，它读取RRD文件，通过PHP脚本动态生成图表，以直观的方式展示监控数据。用户界面可以帮助管理员查看集群的整体状态和趋势。
Ganglia的工作流程如下：gmond进程在每个节点上运行，收集并可能发送数据；gmetad在中心节点上运行，收集gmond的数据并存储；用户通过Ganglia-web访问这些数据，形成可视化图表。
在安装Ganglia时，首先需要确保系统具备必要的依赖项，例如GCC编译器、libpng、zlib、libdbi、apr库、libxml2开发库等。在安装过程中，可能需要手动下载和编译expat和confuse库，这两个库分别用于XML处理和配置文件解析。对于64位系统，还需要将编译好的动态链接库复制到`lib64`目录下。
安装步骤大致如下：
1. 安装依赖软件包，例如使用`yum install`命令。
2. 下载并编译expat库，配置安装路径，然后进行编译和安装。
3. 对于64位系统，创建`lib64`目录并复制动态链接库。
4. 下载并编译confuse库，配置选项以禁用本地化支持，然后进行编译和安装。
5. 同样，64位系统需要处理confuse的动态链接库。
在所有依赖安装完成后，可以继续安装Ganglia本身，配置相应的`gmond.conf`和`gmetad.conf`文件以适应特定的集群环境。安装完成后，启动gmond和gmetad服务，并确保它们能够正确通信和更新数据。
Ganglia是一个强大的工具，适用于需要监控大量节点的复杂环境，其组件协同工作，提供实时性能数据和历史趋势分析，帮助系统管理员有效地管理和优化集群资源。
