本项目是基于深度学习的人脸实时表情识别项目,方便部署运行,后续将继续更新。 表情识别部分采用TensorFlow+OpenCV实现,GUI使用pyqt5构建。
目前可针对5种表情(Angry,Happy,Neutral,Sad,Surprise)进行识别。
本项目已在Python3.7下测试通过。
作者保证这玩意能运行、步骤简单、见效出活快!在此基础上魔改也很简单
安装与启动
pip install -r requirements.txt
python mainfile.py
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基于OpenCV+pyQT5的人脸表情识别python毕业设计源码.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于OpenCV+pyQT5的人脸表情识别python毕业设计源码.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于OpenCV+pyQT5的人脸表情识别python毕业设计源码.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于OpenCV+pyQT5的人脸表情识别python毕业设计源码.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。
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基于OpenCV+pyQT5的人脸表情识别python毕业设计源码.zip (22个子文件)
基于OpenCV+pyQT5的人脸表情识别python毕业设计源码
mainwindow2.py 5KB
weight.h5 13.72MB
emoji_pics
happy.png 24KB
neutral.png 21KB
surprise.png 22KB
sad.png 23KB
raw
happy.png 25KB
neutral.png 22KB
surprise.png 23KB
sad.png 24KB
angry.png 20KB
angry.png 20KB
mainfile.py 974B
Camera_Thread_class.py 8KB
使用说明.txt 480B
requirements.txt 75B
.gitignore 164B
haarcascade_frontalface_default.xml 908KB
ktj_background.png 66KB
imgs
coffee.jpg 110KB
img.png 300KB
mainwindow2.ui 6KB
共 22 条
- 1
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