基于 Matlab 的车牌字符识别
文件说明:
无 数 据 扩 充 程 序 : Featrue1.m-Featrue6.m , test.m ,
Char_Index.txt
有 数 据 扩 充 程 序 : Featrue11.m-Featrue66.m , test1.m ,
Char_Index_kuochong.txt
main.m 为主程序,Char_Index_Err.txt 为需要人工校正的字符
名称列表
使用工具:Matlab,libsvm3.2.2
本文主要通过以下几个方面进行介绍:
� 数据预处理
� 特征提取
� 模型训练与测试
� 模型优化
本案例是通过 SVM 分类器对样本进行训练与测试,达到识别车牌字母、数字及
汉字的目的。关于 SVM 的原理这里就不多赘述了,想了解的同学可以看下陈老
师的 SVM 讲解,写的细致且易懂。
数据集是已经分割好的车牌字符,共有 1000 张车牌字符图片,大小均为
47*92,两个 txt 文本文件分别包含所有字符和需要手工校正的字符图片的名字
及对应的类别。