python实现基于深度学习的汽车识别+汽车车型识别+汽车品牌识别+车辆识别源码.zip

# CarTeller 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测） ---------------项目文件说明--------------- html文件夹内内容：本项目Web端前端代码实现 CarTeller文件夹内容：本项目服务器端和后端深度学习代码的实现，包括（服务器端：app文件夹内内容，以及后端：汽车的属性识别、车型识别、车辆检测、车牌识别、 驾驶员违规行为检测）。 CarInfoTeller文件夹内容：拥有车型识别的训练代码内容（CarTeller文件夹主要为训练完后使用的代码，所以没有将车型识别的训练代码加入，现在单独补上） 【注意：其他的识别训练代码由于不是很多就没有和使用代码分离，所以在CarTeller里，没有单独补发】 ---------------各个部分作者说明--------------- html文件夹内内容： 主要作者：wqx 五个功能界面，个人信息界面，历史界面以及其功能。接口文档微调。 登录功能，滑块检测功能，界面弹窗效果。 协作者：cj 登录界面，API界面及部分调整 AndroidPart文件夹内容: 作者：cjj 登录、注册界面，tab滑动切换Fragments，从手机存储读取照片，基于okHttp框架的以Json为载体的数据传输和解析逻辑 ，通过http协议与服务器交互进行几种车辆识别。 CarTeller文件夹内容： 服务器端： flask文件内内容,主要作者：gxk （flask+gunicorn) 服务器环境配置和项目部署,主要作者：gxk(centos7+flask+gunicorn+mysql,apache) 主要配置centos7环境，部署flask项目和html项目，与前端配合调试，将模型整合到flask项目中并调试 后台深度学习用于汽车识别代码： 车牌识别（CarBoardTeller): 主要作者 ： cj 技术：OpenCV + SVM 车辆检测（CarTypeTellerMore):多车检测类型并统计各种车数量 ：主要作者：cj 重要库：ImageAI 车辆检测（CarTypeTellerOne):单车分类检测： 主要作者：zhj 数据集：自己制作寻找 网络：VGG16 车型识别（CarInfoTeller）：识别汽车品牌： 主要作者：zhj 数据集：Stanford Cars 196种常见汽车车型和其年份品牌信息 网络：ResNet152 驾驶员行为检测（DriverBehavior）：识别驾驶员在车上的各种违规行为（9种，如使用手机等） 主要作者： zhj 数据集：Kaggle的State Farm Distracted Driver Detection 网络：ResNet152 属性检测（CarAttribute）：调用百度API 【我们是一个团队，中间避免不了相互协作、帮助，共同调试BUG，所以各个板块除了主要作者外，还有团队其他人员提供的各种支持，比如最终一起调试，一起寻找数据集，一起为前端界面提出自己的想法等等】 需要搭配的环境 1. pytorch 1.0.1版本 torchvision 0.2.2版本 2. imageai 库 3. keras tensorflow框架 4. effecient-net 5. opencv 6. 如果要运行训练，需要安装cuda