基于Python的医药知识图谱智能问答系统源码+使用文档（高分项目）.zip

# 基于医药知识图谱的智能问答系统 * 这是一个基于Python模块REfO实现的知识库问答初级系统. 该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询，进一步请求后台基于TDB知识库的Apache Jena Fuseki 服务, 进而得到问题的结果。 * 提供疾病症状、疾病用药、药品查询等功能。 * demo演示   # 需要环境 * python3.5.2开发环境 * 安装jieba中文分词组件 * 安装sparqlwrapper，python与Apache Jena Fuseki服务的交互组件 * Django，Web应用框架，用于交互展示 * Apache Jena，是一个开源的Java语义网框架（open source Semantic Web Framework for Java），用于构建语义网和链接数据应用 * apache-jena-fuseki，开启Apache Jena Fuseki 服务 * Java环境，Apache Jena需要在Java环境下运行 * 数据 * [TDB药品疾病知识库](https://pan.baidu.com/s/1V7yqs4HKcQYJqDznf2MbSA) # 怎么运行 * 下载TDB药品疾病知识库数据 & clone项目代码 * 开启Apache Jena Fuseki 服务 * 将TDB数据和Apache Jena Fuseki放在同一个目录下。 * 进入Apache Jena Fuseki文件夹，运行fuseki-server.bat，然后退出。程序为我们在当前目录自动创建“run”文件夹 * 将项目代码apache_configuration文件夹下的kgdrug.tll和rules.tll文件移动到“run”文件夹下。 * kgdrug.tll：知识库本体文件 * rules.tll：规则推理配置文件 * 将项目代码apache_configuration文件夹下的fuseki_conf.ttl文件移动到“run”文件夹下。 * fuseki_conf.ttl：Fuseki配置文件，主要配置上述两个文件的路径和TDB知识库路径 * 上述操作配置好后，再次运行fuseki-server.bat，开启Apache Jena Fuseki 服务 * 安装python环境需要的包 ```python pip install requirements.txt ``` * 这里需要修改项目代码中setting.py文件中的字典导入路劲，因为我们的文件路径可能不一样。 * 运行KB_query文件夹中的query_main.py，开启命令行模式。 ```python python query_main.py ``` * 在项目根目录下运行manage.py,开启项目的web模式 ``` python manage.py runserver ``` # 可能遇到的问题 * 第二次开动Apache Jena Fuseki 服务时，如果启动失败，需要到TDB文件把prefix前缀的文件全部删除掉。 * 代码运行错误，应该大部分集中在路径错误上，请仔细阅读报错信息。 # 项目不足 * 只支持一问一答式的对话。 * 只支持查询知识库有的数据，知识库不包含的数据则查询不到。 * 页面UI设计交简陋 # 后期更新 * 加入药品、疾病的同义词，增加系统的鲁棒性 * 增加疾病推断功能 * 增加多轮式对话功能 * 重新设计页面UI # 参考 [基于 REfO 的 KBQA 实现及示例](http://www.openkg.cn/tool/refo-kbqa)