## 使用说明
运行window.py,显示GUI
整个系统使用window.py中的window类和face_recogniton.py中的face_recogniton类。
其中face_recogniton是整合了face_detection.py,affineTrans.py,featureExtraction.py;
因此你可以通过这几个文件了解流程。
```
# 流程
# 人脸检测-》人脸对齐-》特征向量提取-》相似度对比
# 利用face_detection提取人脸,获取特征点,在affineTrans进行仿射变换对齐为112*112图片
# 接着在featureExtraction中提取特征向量,最后进行相似度对比。
```
### 注意
如果cudn内存不够或者系统没有GPU,请**取消注释**face_recognition中的一下代码
```python
# 取消注释表示设置利用cpu
# import os
#
# os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
# os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
```
### 运行环境
python1.6.0+tensorflow 1.12.0
## 函数说明
### face_detection.py
```python
# 获取5个特征点和人脸检测框
def get_landmarkAndrect(image_path='./images/0001.png')
```
返回人脸5个特征点数组列表和对应人脸检测框列表。
可以直接运行本文件得到如下结果
![person7_dect](../images/person7_dect.jpg)
### affineTrans.py
```python
def get_cropImage(face_landmarks, img_path="images/face_test.jpg", mode=1)
```
返回仿射变换后的对齐图像(mode=1表示112\*112,mode=2表示112\*96)
可以直接运行本文件得到如下结果
![affine](../images/affine.jpg)
### featureExtraction.py
```python
# 获取112*112图片的特征向量
def get_512features(img_path='images/112_112.jpg'):
```
返回对齐图像的特征向量值
可以直接运行本文得到如下结果
```
-7.06420047e-03 -4.02247421e-02 5.08635081e-02 -4.72537568e-03
7.56369787e-04 -4.51981463e-03 1.13019533e-02 -5.53472899e-02
-4.00648527e-02 -4.12669219e-02 -2.16021296e-02 1.97736938e-02
-1.26779191e-02 1.98411848e-02 -7.07795396e-02 6.14322238e-02
-3.71924862e-02 5.16385324e-02 -6.80582300e-02 4.65788767e-02
...
```
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基于python的人脸识别系统.zip (34个子文件)
FR-system主-main
使用说明.txt 283B
code
featureExtraction.py 2KB
face_recognition.py 11KB
face_detection.py 6KB
mtcnn
test_tfrecords.py 3KB
mtcnn.py 23KB
tools.py 18KB
window.py 11KB
models
README.md 255B
images
0003.png 1.89MB
keliamoniz1.jpg 63KB
0001.png 482KB
libs
0002.fea 4KB
0003.png 23KB
0001.png 27KB
0011.fea 4KB
0012.fea 4KB
0002.png 24KB
0013.fea 4KB
keliamoniz1.png 24KB
0003.fea 4KB
0013.png 22KB
0011.png 22KB
0012.png 22KB
keliamoniz1.fea 4KB
0001.fea 4KB
person7_dect.jpg 98KB
keliamoniz2.jpg 86KB
0001_01.png 479KB
0003_01.png 380KB
affine.jpg 6KB
README.md 2KB
affineTrans.py 4KB
README.md 2KB
共 34 条
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- m0_674406402024-03-25资源不错,对我启发很大,获得了新的灵感,受益匪浅。
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