介绍
使用XGBoost预测n日后的股价(使用tushare数据源)
软件架构
软件架构说明
安装教程
5月26日晚上传了新版本,程序能在更多的版本上跑了
由于要计算全部股票,tushare读取全部股票数据需要近1小时
计算结束后,在代码目录下生成XXXXXXresult.xls的文件,xxxxxx为当日日期
tushare目前开始提供因子数据,等tushare因子数据提供的足够多后可以,可以直接使用tushare的因子数据做特征工程
tushare的免费token可以使用。
注册免费tushare token https://tushare.pro/register?reg=286095
运行前将你的token更新到 GetData.py中ts.set_token('your token here')
XGBoost的调参一直做的不好,目前参数有些过拟合。后来明白了,是数据本身的问题。
使用说明
python xgboostmodel.py
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
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基于XGBoost预测n日后的股价.zip (6个子文件)
XGBoostPredictPrice-master
sometools.py 6KB
xgboostmodel.py 14KB
使用说明.txt 851B
requirements.txt 68B
GetData.py 5KB
20220511result.xlsx 10KB
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