(运行环境:torch+Numpy+torchvision+Opencv-Python) ###1.运行Train.py训练系统 ###2.运行Demo程序 ###PS:可以使用自己的素材来进行识别。
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基于PyTorch+MINIST实现的手写数字识别系统.zip (26个子文件)
pytorch+minis的手写数字识别main
.gitattributes 66B
data
MNIST
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train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
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t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
train-labels-idx1-ubyte 59KB
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使用说明.txt 164B
test
2.jpg 5KB
10.jpg 6KB
6.jpg 6KB
1.jpg 5KB
Read.md 130B
5.jpg 5KB
11.jpg 877B
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7.jpg 8KB
9.jpg 6KB
4.jpg 6KB
train.py 5KB
demo.py 6KB
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资源评论
- m0_563683672024-05-17资源有一定的参考价值,与资源描述一致,很实用,能够借鉴的部分挺多的,值得下载。
- liuguangfu012024-02-23感谢资源主的分享,这个资源对我来说很有用,内容描述详尽,值得借鉴。
- 2301_802143982024-03-23感谢大佬分享的资源,对我启发很大,给了我新的灵感。
- 2301_772062592024-05-20发现一个宝藏资源,赶紧冲冲冲!支持大佬~
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