# 基于CUDA的GPU加速通用遗传算法实现
#### 介绍
基于CUDA的GPU加速通用遗传算法实现，实验平台为Nvidia Jetson Nano
# 文件构成
- error.cuh：CUDA API错误诊断使用的宏定义头文件，用于诊断CUDA API的返回错误，显示错误发生的具体文件和行数，便于调试。
- GeneticAlgorithm.hpp：遗传算法通用类模板和函数模板的头文件，包含了所有实际应用场景的遗传算法的通用特性
- GA1.cu ：实例1 求使目标函数最优值的参数值
- GA2.cu ：实例2 学习感知机模型根据身高体重预测性别
# 环境
- 操作系统：Ubuntu18.04LTS
- 软件工具：cuda-toolkits 10.2
# 使用说明
以实例1为例
## 编译
```sh
$ nvcc -o GA -g -G GA1.cu
```
## 运行
```sh
$ ./GA1
```
## 调试
```sh
$ cuda-gdb ./GA1
$ run
```
基于CUDA的GPU加速通用遗传算法实现项目源码.zip
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2023-06-17
10:59:29
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基于CUDA的GPU加速通用遗传算法实现.zip （17个子文件） 
6666666666666666 Genetic-Algorithm-master src 
GA1.cu 2KB error.cuh 829B GA2.cu 6KB GeneticAlgorithm.hpp 10KB data 
数据.xlsx 14KB .keep 0B 报告 
Xavier.png 716KB 目标函数.png 124KB 基于CUDA平台的遗传算法实现.md 27KB
数据.txt 3KB 遗传算法流程图.drawio 2KB 数据2.txt 3KB 数据.xlsx 14KB 遗传算法流程图.png 554KB 散点图.png 16KB .gitignore 38B README.md 839B资源评论
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