数据结构和算法专项训练营。.zip

   ## [《数据结构与算法之美》](http://t.cn/EvWJWn4)专栏导航 ### 数据结构 - 线性表 - [数组](./Array) - [数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？](https://time.geekbang.org/column/article/40961) - [链表](./LinkedList) - [链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?](https://time.geekbang.org/column/article/41013) - [链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？](https://time.geekbang.org/column/article/41149) - [栈](./Stack) - [栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？](https://time.geekbang.org/column/article/41222) - [队列](./Queue) - [队列：队列在线程池等有限资源池中的应用](https://time.geekbang.org/column/article/41330) - 跳表 - [跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？](https://time.geekbang.org/column/article/42896) - 散列表 - [散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？](64233) - [散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？](https://time.geekbang.org/column/article/64586) - [散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？](https://time.geekbang.org/column/article/64858) - 树 - [二叉树](./BinaryTree) - [二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？](https://time.geekbang.org/column/article/67856) - [二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？](https://time.geekbang.org/column/article/68334) - 平衡二叉树 - 红黑树 - [红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？](https://time.geekbang.org/column/article/68638) - [红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树](https://time.geekbang.org/column/article/68976) - 堆 - [堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？](https://time.geekbang.org/column/article/69913) - [堆的应用：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？](https://time.geekbang.org/column/article/70187) - [图](./Graph) - 无向图、有向图、带权图 - [图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？](https://time.geekbang.org/column/article/70537) ### 算法 - 复杂度分析 - [复杂度分析（上）：如何分析算法的执行效率和资源消耗](https://time.geekbang.org/column/article/40036) - [复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度](https://time.geekbang.org/column/article/40447) - [排序](./Sort) - 冒泡排序、插入排序、选择排序 - [排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？](https://time.geekbang.org/column/article/41802) - 归并排序、快速排序 - [排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？](https://time.geekbang.org/column/article/41913) - 桶排序、计数排序、基数排序 - [线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？](https://time.geekbang.org/column/article/42038) - [排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？](https://time.geekbang.org/column/article/42359) - 递归 - [递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？](https://time.geekbang.org/column/article/41440) - [递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？](https://time.geekbang.org/column/article/69388) - [查找](./Search) - 二分查找 - [二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？](https://time.geekbang.org/column/article/42520) - [二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？](https://time.geekbang.org/column/article/42733) - 广度、深度优先搜索 - [深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？](https://time.geekbang.org/column/article/70891) - 哈希算法 - [哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？](https://time.geekbang.org/column/article/65312) - [哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？](https://time.geekbang.org/column/article/67388) - [字符串](./String) - BF、RK 算法 - [字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？](https://time.geekbang.org/column/article/71187) - BM 算法 - [字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？](https://time.geekbang.org/column/article/71525) - KMP 算法 - [字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？](https://time.geekbang.org/column/article/71845) - Trie 树 - [Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？](https://time.geekbang.org/column/article/72414) - AC 自动机 - [AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？](https://time.geekbang.org/column/article/72810) - 算法思想 - 贪心算法 - [贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？](https://time.geekbang.org/column/article/73188) - [分治算法](./DivideAndConquer) - [分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想](https://time.geekbang.org/column/article/73503) - [回溯算法](./BackTracking) - [回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想](https://time.geekbang.org/column/article/74287) - [动态规划](./DynamicProgramming) - [初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？](https://time.geekbang.org/column/article/74788) - [动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题](https://time.geekbang.org/column/article/75702) ### 高级篇 - [拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？](https://time.geekbang.org/column/article/76207) - [最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？](https://time.geekbang.org/column/article/76468) - [位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？](https://time.geekbang.org/column/article/76827) - [概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？](https://time.geekbang.org/column/article/77142) - [向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？](https://time.geekbang.org/column/article/77457) - [B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？](https://time.geekbang.org/column/article/77830) - [搜索：如何用A`*`搜索算法实现游戏中的寻路功能？](https://time.geekbang.org/column/article/78175) - [索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？](https://time.geekbang.org/column/article/78449) - [并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？](https://time.geekbang.org/column/article/78795) ### 实战篇 - [算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构](https://time.geekbang.org/column/article/79159) - [算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法](https://time.geekbang.org/column/article/79433) - [算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法](https://time.geekbang.org/column/article/79871) - [算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法](https://time.geekbang.org/column/article/80388) - [算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？](https://time.geekbang.org/column/article/80850)