北邮软件工程期末大作业 - python端.zip

# Bupt-air 后台 > Flask + MySQL #### Installation 1. fork项目至本地目录并随时更新进度. 2. 配置Python3.6环境, 推荐使用Miniconda. [配置教程](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/) #### Build Setup ```bash cd bupt-air-backend # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 测试数据库连接情况 python model.py # 运行开发服务器 export FLASK_ENV=development flask run ``` #### 生产环境部署 ```bash cd bupt-air-backend # gunicorn gunicorn --threads 16 app:app # Nginx server { listen 80; server_name example.org; access_log /var/log/nginx/example.log; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } ``` #### Tip 1. Flask [官方教程](http://flask.pocoo.org/) 2. 负基础Flask[入门](https://wsq.cool/article/9.html) #### ORM >peewee is a small, expressive orm -- supports postgresql, mysql and sqlite [官方文档](http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/quickstart.html) 减少重复轮子 ## 主机部分 #### 类名：mainMachine ##### 属性： ```python main_status = 1 # 表示主机状态，制冷1、制热2 is_standby = 1 # 记录是否待机，待机1、运行0 num = 3 # 每秒最多处理请求数目，默认为3条 n = 3 # 这一秒内还能接收n条请求 choice = 3 # 调度算法选择，随机1、先来先服务2、风速优先3 requestList = [] # 这一秒的请求列表 responseList = [] # 这一秒要处理的请求列表 ``` ##### 不间断处理函数： ```python run(self) ``` ##### 对外方法： ```python set_status(self, status) # 设置主机状态 set_number_request(self, number) # 设置每秒处理的请求数目 set_schedule(self, choice) # 设置调度类型 ``` ======= #计算消费能量及金额 energy_and_cost.py 里面有一个名为coster的类，该类有run()和exit方法 主机启动后实例化一个coster对象，调用run()方法即可一秒更新一次从控机的能量和金额，调用exit()方法即可退出费用计算 ======= #计算消费能量及金额 energy_and_cost.py 里面有一个名为coster的类，该类有run()和exit方法 主机启动后实例化一个coster对象，调用run()方法即可一秒更新一次从控机的能量和金额，调用exit()方法即可退出费用计算