# scrapy-spider
基于 Scrapy 的网页数据爬取
基于 Pandas 的数据分析
北邮计算机学院Python程序设计：数据挖掘类作业.zip （72个子文件） 
zgl_resource 
process_house_price_1.py 1KB JsonData_old.json 84KB
作业要求.txt 750B .vscode settings.json 126B CsvData.tsv 15KB csvData ChengduPM20100101_20151231.csv 2.82MB GuangzhouPM20100101_20151231.csv 3.15MB BeijingPM20100101_20151231.csv 2.98MB Beijing_new_house_price.csv 19KB ShenyangPM20100101_20151231.csv 2.85MB ShanghaiPM20100101_20151231.csv 2.85MB Draw_pie_ graph.py 2KB figResult 
data_discretization.png 164KB Shanghai.png 160KB Chengdu.png 168KB Beijing.png 196KB Guangzhou.png 130KB data_distribution.png 94KB Shenyang.png 192KB normalize.png 132KB process_cities_PM_2015.py 5KB pandas_beijing.py 2KB scrapy.cfg 269B pandas_loupan.py 441B process_house_price_2.py 1KB process_house_price_3_1.py 2KB .idea other.xml 233B vcs.xml 180B misc.xml 201B scrapyProject.iml 407B inspectionProfiles Project_Default.xml 993B profiles_settings.xml 174B modules.xml 278B .gitignore 231B encodings.xml 248B JsonData.json 3B run.py 158B CsvData_old.csv 28KB pandas_beijing_interpolate.py 2KB scrapyProject __init__.py 0B pipelines.py 1KB spiders __init__.py 161B xuetang.py 3KB loupan.py 3KB bupt.py 991B lianjia.py 2KB __pycache__ bupt.cpython-38.pyc 922B xuetang.cpython-38.pyc 2KB lianjia.cpython-38.pyc 2KB loupan.cpython-38.pyc 3KB __init__.cpython-38.pyc 153B items.py 921B settings.py 3KB __pycache__ settings.cpython-38.pyc 374B items.cpython-38.pyc 742B pipelines.cpython-38.pyc 1KB __init__.cpython-38.pyc 145B middlewares.py 4KB csvResult Beijing_reduced_data.csv 2.82MB Beijing_year_data.csv 151B Beijing_new_house_price_in_range.csv 19KB Beijing_year_data_interpolate.csv 151B Beijing_new_house_price_out_range.csv 644B Beijing_reduced_data_interpolate.csv 2.94MB Beijing_month_temp_data.csv 263B Cities_PM_2015.csv 14KB Beijing_month_temp_data_interpolate.csv 263B Beijing_month_pm_data_interpolate.csv 261B Beijing_month_pm_data.csv 183B process_house_price_3_2.py 2KB README.md 83B CsvData.csv 19KB资源评论
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