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内容概要:本文档是《大数据技术原理与应用(第2版)》的学习辅助材料,涵盖了大数据技术的核心概念、Hadoop、HDFS、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce和Spark等方面的知识。文档通过多项选择题形式深入探讨大数据处理架构的方方面面,包括第一次信息化浪潮的特点、流计算的工作模式、大数据产业的概念、第三次信息化浪潮的标志技术、云计算平台和服务模式等,详细解答有关Hadoop特性和组成部件的理解,如DataNode的角色、HDFS的实现方式及其性能因素等。此外,介绍了分布式文件系统HDFS的目标、特点与限制、NoSQL和关系型数据库对比,以及云数据库的功能特性。 适用人群:计算机科学、信息技术领域的研究学者,特别是从事大数据相关工作的技术人员或希望深入了解大数据技术和Hadoop生态系统的学生群体和技术爱好者。 使用场景及目标:①帮助企业IT部门了解大数据技术的基础与发展方向,制定合理的技术转型计划;②为高等院校及培训机构提供高质量教学素材;③协助开发者掌握大数据生态各部分的工作机制和最佳实践方法。 其他说明:本文不仅有助于巩固对基础知识的理解,还能为后续的深入研究打下良好基础。通过对这些问题的研究,可以帮助读者迅速熟悉大数据处理的主要挑战与应对之道,同时培养实际解决问题的能力。
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《大数据技术原理与应用
(第 2 版)》
第一章 大数据概述
单选题
1、 第一次信息化浪潮主要解决什么问题?B
(A) 信息传输
(B) 信息处理
(C) 信息爆炸
(D) 信息转换
2、 下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?A
(A) 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非
结构化海量数据的存储和管理
(B) 利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对
海量数据的处理和分析
(C) 构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全
(D) 把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析
3、 在大数据的计算模式中,流计算解决的是什么问题?D
(A) 针对大规模数据的批量处理
(B) 针对大规模图结构数据的处理
(C) 大规模数据的存储管理和查询分析
(D) 针对流数据的实时计算
4、 大数据产业指什么?A
(A) 一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合
(B) 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电网等行业应用的企业
(C) 提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业
(D) 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业
5、 下列哪一个不属于大数据产业的产业链环节?A
(A) 数据循环层
(B) 数据源层
(C) 数据分析层
(D) 数据应用层
6、 下列哪一个不属于第三次信息化浪潮中新兴的技术?A
(A) 互联网
(B) 云计算
(C) 大数据
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(D) 物联网
7、 云计算平台层(PaaS)指的是什么?A
(A) 操作系统和围绕特定应用的必需的服务
(B) 将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租
(C) 从一个集中的系统部署软件,使之在一台本地计算机上(或从云中远程地)运行的
一个模型
(D) 提供硬件、软件、网络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务
8、 下面关于云计算数据中心的描述正确的是:A
(A) 数据中心是云计算的重要载体,为各种平台和应用提供运行支撑环境
(B) 数据中心就是放在企业内部的一台中心服务器
(C) 每个企业都需要建设一个云计算数据中心
(D) 数据中心不需要网络带宽的支撑
9、 下列哪个不属于物联网的应用?D
(A) 智能物流
(B) 智能安防
(C) 环保监测
(D) 数据清洗
10、 下列哪项不属于大数据的发展历程?D
(A) 成熟期
(B) 萌芽期
(C) 大规模应用期
(D) 迷茫期
多选题
1、 第三次信息化浪潮的标志是哪些技术的兴起?BCD
(A) 个人计算机
(B) 物联网
(C) 云计算
(D) 大数据
2、 信息科技为大数据时代提供哪些技术支撑?ABC
(A) 存储设备容量不断增加
(B) 网络带宽不断增加
(C) CPU 处理能力大幅提升
(D) 数据量不断增大
3、 大数据具有哪些特点?ABCD
(A) 数据的“大量化”
(B) 数据的“快速化”
(C) 数据的“多样化”
(D) 数据的“价值密度比较低”
4、 下面哪个属于大数据的应用领域?ABCD
(A) 智能医疗研发
(B) 监控身体情况
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(C) 实时掌握交通状况
(D) 金融交易
5、 大数据的两个核心技术是什么?AC
(A) 分布式存储
(B) 分布式应用
(C) 分布式处理
(D) 集中式存储
6、 云计算关键技术包括什么?ABCD
(A) 分布式存储
(B) 虚拟化
(C) 分布式计算
(D) 多租户
7、 云计算的服务模式和类型主要包括哪三类?ABC
(A) 软件即服务(SaaS)
(B) 平台即服务(PaaS)
(C) 基础设施即服务(IaaS)
(D) 数据采集即服务(DaaS)
8、 物联网主要由下列哪些部分组成的?ABCD
(A) 应用层
(B) 处理层
(C) 感知层
(D) 网络层
9、 物联网的关键技术包括哪些?ABC
(A) 识别和感知技术
(B) 网络与通信技术
(C) 数据挖掘与融合技术
(D) 信息处理一体化技术
10、 大数据对社会发展的影响有哪些?ABC
(A)大数据成为一种新的决策方式
(B)大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合
(C)大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现
(D)大数据对社会发展没有产生积极影响
第二章 大数据处理架构 Hadoop
单选题
1、 下列哪个不属于 Hadoop 的特性?A
(A) 成本高
(B) 高可靠性
(C) 高容错性
(D) 运行在 Linux 平台上
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2、 Hadoop 框架中最核心的设计是什么?A
(A) 为海量数据提供存储的 HDFS 和对数据进行计算的 MapReduce
(B) 提供整个 HDFS 文件系统的 NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务
(C) Hadoop 不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中
(D) Hadoop 被视为事实上的大数据处理标准
3、 在一个基本的 Hadoop 集群中,DataNode 主要负责什么?D
(A) 负责执行由 JobTracker 指派的任务
(B) 协调数据计算任务
(C) 负责协调集群中的数据存储
(D) 存储被拆分的数据块
4、 Hadoop 最初是由谁创建的?B
(A) Lucene
(B) Doug Cutting
(C) Apache
(D) MapReduce
5、 下列哪一个不属于 Hadoop 的大数据层的功能?C
(A) 数据挖掘
(B) 离线分析
(C) 实时计算
(D) BI 分析
6、 在一个基本的 Hadoop 集群中,SecondaryNameNode 主要负责什么?A
(A) 帮助 NameNode 收集文件系统运行的状态信息
(B) 负责执行由 JobTracker 指派的任务
(C) 协调数据计算任务
(D) 负责协调集群中的数据存储
7、 下面哪一项不是 Hadoop 的特性?B
(A) 可扩展性高
(B) 只支持少数几种编程语言
(C) 成本低
(D) 能在 linux 上运行
8、 在 Hadoop 项目结构中,HDFS 指的是什么?A
(A) 分布式文件系统
(B) 分布式并行编程模型
(C) 资源管理和调度器
(D) Hadoop 上的数据仓库
9、 在 Hadoop 项目结构中,MapReduce 指的是什么?A
(A) 分布式并行编程模型
(B) 流计算框架
(C) Hadoop 上的工作流管理系统
(D) 提供分布式协调一致性服务
10、下面哪个不是 Hadoop1.0 的组件:(C)
(A) HDFS
(B) MapReduce
(C) YARN
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(D) NameNode 和 DataNode
多选题
1、 Hadoop 的特性包括哪些?ABCD
(A) 高可扩展性
(B) 支持多种编程语言
(C) 成本低
(D) 运行在 Linux 平台上
2、 下面哪个是 Hadoop2.0 的组件?AD
(A) ResourceManager
(B) JobTracker
(C) TaskTracker
(D) NodeManager
3、 一个基本的 Hadoop 集群中的节点主要包括什么?ABCD
(A) DataNode:存储被拆分的数据块
(B) JobTracker:协调数据计算任务
(C) TaskTracker:负责执行由 JobTracker 指派的任务
(D) SecondaryNameNode:帮助 NameNode 收集文件系统运行的状态信息
4、 下列关于 Hadoop 的描述,哪些是正确的?ABCD
(A) 为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构
(B) 具有很好的跨平台特性
(C) 可以部署在廉价的计算机集群中
(D) 曾经被公认为行业大数据标准开源软件
5、 Hadoop 集群的整体性能主要受到什么因素影响?ABCD
(A) CPU 性能
(B) 内存
(C) 网络
(D) 存储容量
6、 下列关于 Hadoop 的描述,哪些是错误的?AB
(A) 只能支持一种编程语言
(B) 具有较差的跨平台特性
(C) 可以部署在廉价的计算机集群中
(D) 曾经被公认为行业大数据标准开源软件
7、 下列哪一项不属于 Hadoop 的特性?AB
(A) 较低可扩展性
(B) 只支持 java 语言
(C) 成本低
(D) 运行在 Linux 平台上
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