# Chinese-Text-Classifier
基于SVM中文文本分类
复旦大学中文语料库,使用15类
语料文件太大,可以在这里下载http://www.nlpir.org/wordpress/
训练时间太长,所以保存了一份模型(总共训练了3个模型,线性核的分类效果最好)
最后使用的接口还没做好,大致就是那个意思了,没时间改了
分两个部分,训练和测试的一步步运行:get_tokens --> to_bunch --> TFIDF_space --> SVM_Predict
也可以直接使用训练好的模型,直接运行use.py,建文件夹F:/Chinese_text_classifier/article/,最后在article文件夹里放要分类的文章(.txt或者.dat之类的)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
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<项目介绍> 基于SVM中文文本分类 复旦大学中文语料库,使用15类 语料文件太大,可以在这里下载http://www.nlpir.org/wordpress/ 训练时间太长,所以保存了一份模型(总共训练了3个模型,线性核的分类效果最好) 最后使用的接口还没做好,大致就是那个意思了,没时间改了 分两个部分,训练和测试的一步步运行:get_tokens - - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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Chinese-Text-Classifier-master.zip (9个子文件)
Chinese-Text-Classifier-master
get_tokens.py 2KB
distribution.py 472B
TFIDF_space.py 2KB
to_bunch.py 2KB
SVM_Predict.py 1KB
article
C3-Art0003.txt 11KB
C19-Computer0002.txt 11KB
use.py 5KB
README.md 669B
共 9 条
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