# Anomaly_Detection
***时空异常检测(Spatio-Temporal Anomaly Detection) paper1: 车联网异常检测及数据恢复技术研究 & paper2: 无线传感器网络节点软故障检测与处理技术研究***
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### File Information
1. **"车联网异常检测及数据恢复技术研究_张倩.pdf"** 复现的第一篇文章,本项目复现其中第四节的算法《基于时空相关性组合模型的异常检测及数据修复》。
2. **"无线传感器网络节点软故障检测与处理技术研究_支寒晓.pdf"** 复现的第二篇文章,本项目复现其中第三节的算法《基于时空相关性的节点故障检测算法》。
3. **"AirQualityUCI.xlsx"** 复现文章一的数据。
4. **"my_data.xlsx"** 复现文章二的数据。
5. **"时空异常检测.ipynb"** 复现文章一的代码。
6. **"时空异常检测2.ipynb"** 复现文章二的代码。
### Methods Description
#### 复现文章一的思路:
1. 随机注错,待研究的错误率5% 10% 15% 20% ~ 40%,其余错误率5%
2. 计算待研究数据滞后1-5期的自相关系数
3. 计算彼此之间的pearson系数,以及对应的双侧显著性
4. 划分训练集测试集,前90%做训练,后10%做测试
5. 确定超参数,平滑系数设置0.5,最优阈值由置信区间法来定
6. 检测结果如下所示
![out](https://github.com/ArcherCYM/Anomaly_Detection/assets/49087999/af7b525c-0d62-419c-a34c-0950f501e55e)
#### 复现文章二的思路:
1. 随机注错,错误的位置和数值随便选 待研究的错误率5% 10% 15% 20% ~ 40%,其余错误率5%
2. 自我检测
3. 相似性检测
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### Tips
*If you have any problem, you can send an email [email protected] or make an issue directly. We can discuss together.*
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<项目介绍> File Information "车联网异常检测及数据恢复技术研究_张倩.pdf" 复现的第一篇文章,本项目复现其中第四节的算法《基于时空相关性组合模型的异常检测及数据修复》。 "无线传感器网络节点软故障检测与处理技术研究_支寒晓.pdf" 复现的第二篇文章,本项目复现其中第三节的算法《基于时空相关性的节点故障检测算法》。 "AirQualityU - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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Anomaly_Detection-main.zip (7个子文件)
Anomaly_Detection-main
my_data.xlsx 766KB
AirQualityUCI.xlsx 1.24MB
时空异常检测.ipynb 1.39MB
车联网异常检测及数据恢复技术研究_张倩.pdf 24.28MB
无线传感器网络节点软故障检测与处理技术研究_支寒晓.pdf 22.98MB
时空异常检测2.ipynb 537KB
README.md 2KB
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机智的程序员zero
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