# mediapipe_ybt
基于MediaPipe人体动作识别模型实现的Y Balance Test智能测试系统。
The Y Balance Test intelligent testing system based on MediaPipe.
本项目基于@MichistaLin的mediapipe-Fitness-counter项目开发,训练算法与视频检测逻辑与原项目一致,项目地址:https://github.com/MichistaLin/mediapipe-Fitness-counter
Y Balance Test是运动医学与运动康复领域的一个测试动作,用于评判受试者的下肢动态平衡能力,进一步了解:https://www.physio-pedia.com/Y_Balance_Test
在原项目动作分类检测的基础上增加了ybt.py文件用于取到YBT测试中所需要的身体关键点,并且进行计算输出测试者下肢长度及伸出脚伸出距离。
本项目main.py为测试视频的检测输出程序,不包含模型训练,模型训练程序算法可参考原项目。
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<项目介绍> 基于MediaPipe人体动作识别模型实现的Y Balance Test智能测试系统。 The Y Balance Test intelligent testing system based on MediaPipe. - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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mediapipe_ybt-main.zip (13个子文件)
mediapipe_ybt-main
videoprocess.py 9KB
ybt.py 9KB
counter.py 2KB
main.py 641B
videocapture.py 7KB
Roboto-Regular.ttf 503KB
visualizer.py 5KB
poseembedding.py 10KB
extracttrainingsetkeypoints.py 11KB
trainingsetprocess.py 7KB
README.md 870B
poseclassifier.py 8KB
resultsmooth.py 2KB
共 13 条
- 1
资源评论
- nebula11172024-04-15资源太好了,解决了我当下遇到的难题,抱紧大佬的大腿~
机智的程序员zero
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