<项目介绍> 基于知识图谱的推荐算法RKGE的python实现+项目说明+数据集 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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RKGE-master.zip （29个子文件）

RKGE-master

src

__init__.py 0B

evaluate.py 2KB

RKGE.py 8KB

load_base.py 4KB

data

music

user-list.txt 16KB

ratings.txt 447KB

relation-list.txt 2KB

kg.txt 187KB

book

user-list.txt 209KB

ratings.txt 1.65MB

relation-list.txt 331B

entity-list.txt 261KB

kg.txt 257KB

user-list.txt 8KB

ratings.txt 1.9MB

entity-list.txt 69KB

kg.txt 273KB

yelp

user-list.txt 188KB

ratings.txt 4.53MB

entity-list.txt 130KB

kg.txt 1.07MB

.idea

misc.xml 195B

RKGE.iml 284B

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 260B

.gitignore 47B

main-get_path.py 5KB

main-RKGE.py 4KB

README.md 546B

共 29 条

# RKGE 基于知识图谱的推荐算法-RKGE的实现 # 运行环境 python == 3.7.0 torch == 1.12.0 pandas == 1.1.5 numpy == 1.21.6 sklearn == 0.0 networkx == 2.5 # 数据集介绍 music-音乐 book-书籍 ml-电影 yelp-商户 # 文件介绍 ratings.txt：记录用户点击的项目，1代表点击了，0代表没有点击 kg.txt：知识图谱文件，第一列是头实体，第二列是尾实体，第三列是关系 user-list.txt：用户及其id文件，第一列是用户的id，第二列是用户其余文件可忽略

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