python毕业设计：视频摄像头运维管理系统的设计与实现+源代码+文档说明资源-CSDN文库

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python

毕业设计

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毕业设计：视频摄像头运维管理系统的设计与实现.zip （73个子文件）

code

pages

mainWindow

QSS.py 0B

ui.py 8KB

logic.py 148B

player

player.py 6KB

detection.py 4KB

communication.py 2KB

detection.backup.py 2KB

logic.py 148B

contact_us

ui.py 4KB

logic.py 3KB

user_center

ui.py 2KB

logic.py 3KB

statistics

error_log

error_log.py 9KB

error_log_table.py 1KB

communication_error_log

error_log.py 9KB

error_log_table.py 1KB

ui.py 2KB

logic.py 3KB

signup

ui.py 3KB

logic.py 640B

1.txt 10B

occlusion_detection

algorithm1_improved.ipynb 7KB

test.ipynb 797B

optical_flow_based.ipynb 7KB

optical_flow

occlusion_detect.ipynb 9KB

algorithm1.ipynb 19KB

vibe

lib_vibe.py 9KB

vibe_demo.py 1KB

algorithm1.ipynb 5KB

sift

sift.py 5KB

sift_detection.ipynb 5KB

sift.ipynb 4KB

critieria.ipynb 2KB

resources

1.png 210KB

camera_side

camera_side.py 3KB

main.py 347B

database.py 2KB

config.ini 74B

papers

Real-Time Active Tampering Detection of Surveillance Camera and Implementation.pdf 394KB

client_side.py 406B

screenshot.png 565KB

themes

light_pink_500.xml 414B

light_red_500.xml 416B

dark_medical.xml 414B

dark_blue.xml 414B

light_purple.xml 414B

light_cyan_500.xml 414B

light_amber.xml 414B

dark_red.xml 414B

light_teal.xml 414B

light_cyan.xml 414B

dark_yellow.xml 414B

dark_pink.xml 414B

light_lightgreen_500.xml 416B

light_blue_500.xml 415B

light_teal_500.xml 416B

dark_purple.xml 414B

dark_amber.xml 414B

dark_teal.xml 414B

light_yellow.xml 414B

light_orange.xml 414B

light_purple_500.xml 415B

dark_lightgreen.xml 414B

light_blue.xml 414B

light_red.xml 414B

light_lightgreen.xml 414B

dark_cyan.xml 414B

light_pink.xml 414B

代码.py 180KB

.gitignore 94B

database_init.py 804B

test.py 946B

README.md 900B

# 用Python QT写的毕业设计项目 ## 描述毕业设计题目是：视频摄像头运维管理系统的设计与实现。项目设计实现了一个视频监控管理系统，包含用户登录、用户管理、监控监视、摄像头异常自动告警、网络拥塞自动告警以及存储告警日志等功能，同时本文提出了一种摄像头异常自动检测算法。该算法可以在无人干预的情况下，自动检测摄像头遮挡、移动、花屏、画面静止和抖动的情况并发出告警，能有效降低运维人员的负担。以上系统通过测试实现了对视频监控摄像头的自动化管理，提高了视频监控摄像头的运维水平和效率。 ## 特点 - 界面采用 material design 谷歌设计风格。 - 提出了一种摄像头异常自动检测算法，有效减少管理员工作量。 ## 项目截图 ![avatar](./screenshot.png)

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