基于机器学习的智能助手机器人+源代码+文档说明

本地内核：AIML（支持中文） Python2和Python3实现 机器学习接口 API接口 机器学习(考虑Python3处理中文字符编码的优势，先实现Python3版本) 架构图形学习网络 上下文信息存储 图形数据库neo4j存储 语义依存树的neo4j表示与存储 大规模语料的语义依存树训练，语义与功能标注 LSTM长短期记忆神经网络 语义理解 中文分词(TODO:自定义词典以及训练，新词发现) 词性标注 命名实体识别 关键词提取 依存句法分析 语义角色标注 语义依存分析 由“命名实体+关键词+语义依存树”生成检索请求 数据库检索 图形数据库neo4j存储 将检索请求加入上下文存储 同义词词库加入数据库 比对检索关系图(计算“语义依存树+功能标注”的相似度) 返回候选关系图列表 答案抽取 对候选关系图抽取和提问一致的实体 根据候选关系图的概率属性排序 语句生成 对概率最大的候选关系图确定回答句子主干 随机生成回答句子枝叶 API集合 Tuling 语音识别ASR 语音合成TTS 腾讯优图 百度糯米 百度地图