# 毕业设计 Dogs vs Cats For Udacity P7 (Flask Web应用)
#### 作者:Udacity S8 机器学习(进阶) 凌蓝风 2018年3月
运用Tensorflow 、Keras,进行迁移学习 训练识别猫、狗的图片。
项目使用Flask Web作为Web服务器,调用模型进行为用户提供服务的基本示例。
详细介绍请看:[优达学习笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/34435247)
> 启动命令(web 文件夹)
>
> nohup python ensembling_kears_web.py runserver –threaded &
##### 初期页面:
![][screen_shot_1]
##### 预测结果:
![][screen_shot_2]
##### 异常处理:
![][screen_shot_3]
[screen_shot_1]: screen_shot_1.jpg
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[screen_shot_3]: screen_shot_3.jpg
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运用Tensorflow 、Keras,进行迁移学习 训练识别猫、狗的图片。 项目使用Flask Web作为Web服务器,调用模型进行为用户提供服务的基本示例。 <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的课程设计作业,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到94.5分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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udacity_flask_web-master.zip (10个子文件)
udacity_flask_web-master
utils.py 462B
screen_shot_2.jpg 29KB
screen_shot_3.jpg 32KB
train_best_model
best_ensembling_kears_model.hdf5 92KB
screen_shot_1.jpg 35KB
imagenet_cats_and_dogs.py 2KB
templates
index.html 4KB
ensembling_kears_web.py 4KB
flask_test.py 710B
README.md 744B
共 10 条
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机智的程序员zero
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